HDFS监控

该工具能够监控 HDFS 的各项指标，并将数据存储至 MySQL 数据库。使用前，请先在 MySQL 中创建名为 nihao 的数据表，用于存储监控指标数据。 nihao 表结构： | 列名 | 数据类型 | 默认值 | 描述 ||---|---|---|---|| dt | datetime | NULL | 数据时间 || AddBlockNumOps | bigint(20) | NULL | 添加块操作次数 || BlockReceivedAndDeletedNumOps | bigint(20) | NULL | 接收并删除块操作次数 || CompleteNumOps | bigi

用于共享 HDFS 以测试 12345555

通过 SSH 使用 hadoop 命令，操作与 Apache API 相符的 HDFS。

上传、删除文件至HDFS

HDFS文件分块存储，每个块64MB，拥有多个副本，分布在不同节点保证数据可靠性。元数据记录了文件块位置信息，方便快速定位。

HDFS常用Shell命令 1. 显示当前目录结构

这份文档详细阐述了HDFS读写异常的处理方法，有助于理解HDFS基础架构。

此文档提供最新版HDFS的详细安装指南，步骤清晰，命令可直接复制执行。安装配置为单节点Namenode。

HDFS文件权限与Linux系统文件权限相似，包括： r (read)：读取权限 w (write)：写入权限 x (execute)：执行权限，对文件无效，对文件夹表示是否允许访问其内容 例如，如果Linux系统用户zhangsan使用hadoop命令创建一个文件，那么该文件在HDFS中的owner就是zhangsan。 HDFS权限的设定目标是防止合法用户误操作，而不是阻止恶意攻击。HDFS遵循信任机制，用户声明的身份即被视为其真实身份。

基于 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 的云盘系统，提供企业和个人海量存储、读取和访问服务。支持视频、音频、图像等多样化数据类型。