信息检索
当前话题为您枚举了最新的 信息检索。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
数据挖掘与信息检索初探
初步了解数据挖掘的基本概念、功能、目标和方法，探索信息检索的实质。
数据挖掘
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2024-07-14
微软信息检索排序数据集 LETOR
LETOR (Learning to Rank for Information Retrieval) 是由微软提供的，用于信息检索相关度排序的数据集。该数据集包含四种设置：监督排序、半监督排序、排序聚合和列表排序，并提供数据集下载和评估脚本。
算法与数据结构
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2024-05-14
基于SQL Server的网络信息检索系统
基于SQL Server的网络信息检索系统，是一段优秀的数据库学习参考源码。
SQLServer
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2024-07-31
修复 Creo 无法检索族表中性信息的 SQL
当 Creo 打开 Windchill 中的图纸时，由于数据错误，会出现“无法检索族表中性信息”错误。此 SQL 文件可修改错误信息。
该 SQL 文件为压缩文件，解压后使用。具体操作方法请参考我的博客文章。
Oracle
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2024-05-01
开放网络知识赋能信息检索与数据挖掘
开放网络知识赋能信息检索与数据挖掘
开放网络知识，如知识图谱、百科词条、社交数据等，为信息检索和数据挖掘提供了丰富的语义信息来源。利用这些知识可以有效地解决传统方法面临的挑战，例如：
语义理解: 将用户查询和文档内容映射到知识图谱中，实现更精确的语义匹配，提升检索准确率。
知识推理: 利用知识图谱中的关系和逻辑推理，挖掘隐含信息，扩展检索范围，提高召回率。
数据关联: 通过实体链接和关系抽取，将不同来源的数据进行关联分析，发现数据之间的潜在联系。
将开放网络知识应用于信息检索和数据挖掘，可以有效地提升信息获取的效率和质量，为用户提供更加智能化的服务。
数据挖掘
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2024-05-27
移动互联网中的跨媒体信息检索技术
这项技术对于从事数据挖掘方向的硕士研究生来说非常适用，可以帮助他们进行阅读和学习的简介。
数据挖掘
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2024-07-30
知识图谱在文本信息检索中的应用教程资料
-演讲者：劳拉·迪茨（Laura Dietz）、亚历山大·科托夫（Alexander Kotov）、埃德加·梅伊（Edgar Meij）-介绍实体链接、实体检索和使用知识图谱进行文本检索等概念-公开挑战和讨论环节-提供参考资料和Google网上论坛邮件列表链接
数据挖掘
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2024-05-01
SQL Server错误15404无法检索有关Windows NT组用户的信息
SQL Server在尝试检索有关Windows NT组用户的信息时出现错误15404。
SQLServer
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2024-07-20
归档量检索
检查当天每小时的归档量，浏览最近一周每天的归档日志生成情况。
Oracle
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2024-08-03
熵优化的Python实现EO-BoW方法应用于信息检索
EO-BoW方法是一种有监督的字典学习技术，专为优化信息检索中的词袋表示而设计。介绍了其熵优化的理论背景及其在提高检索效率方面的应用。代码实现基于Python，提供了对matlab代码的替代方案，帮助读者更好地理解和应用熵优化的概念。
Matlab
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2024-08-31