SSAS开发

SSAS（SQL Server Analysis Services）开发与部署Cube 1. 数据结构 在使用SSAS之前，需要建立好相应的事实表和维度表。事实表存储度量值，维度表存储维度信息。 2. 新建项目 开启Visual Studio（VS），新增SSAS项目。 3. 选择项目模板 在模板中选择Analysis Services项目模板，并按功能命名项目。 4. 目录结构 模板会在方案管理器中生成相应的目录结构，以组织和管理数据。 5. 添加数据来源 右键点击数据来源，选择新增数据来源，连接到数据源。 6. 数据连接 在数据连接处显示以往的连接，可以选择已有的或新增连接。 7. Ora

《专家立方体开发与SSAS多维模型》，第二版：2014年2月 PDF，全文英文清晰。

在使用SSAS之前，建议先创建必要的事实表和维度表或视图。通常情况下，右键点击数据源视图，选择新增数据源视图，在向导中选择所需对象，将其从可用物料区域移动到包含的物件区域。对于时间维度数据表，选择BI_DIMS_DATE，并继续下一步操作。

将SSAS部署到IIS，以便在网络开发报表中使用。

SQLServer 2008 R2 SSAS建模涉及以下步骤： 定义数据源：建立与数据仓库或其他数据源的连接。 创建维度：定义维度，如时间、产品或地理位置。 创建度量值：定义度量值，如销售额或利润。 创建层次结构：定义维度中的层次结构，如时间层次结构中年的季度。 部署模型：将模型部署到SSAS服务器上。 此外，SSAS还提供以下扩展功能： 数据挖掘：从数据中提取隐藏模式和见解。 权限管理：控制对模型和数据的访问。 访问接口：使用MDX查询和XMLA端点与模型交互。

这份文档为进阶阶段提供了优质的资源，特别适合有一定基础的读者参考。第一章：为分析服务设计数据仓库。第二章：构建基本维度和立方体。第三章：设计更复杂的维度。第四章：度量和度量组。第五章：添加事务数据如何。第六章：向立方体添加计算。第七章：添加货币转换。第八章：查询性能调优。第九章：保护立方体。第十章：生产过程。第十一章：监控立方体性能和使用。

SSAS在实际应用中，除了需要保证其性能达到要求外，还需要不断提升其扩展性，以应对日益复杂的数据需求和分析场景。优化策略包括但不限于索引优化、查询性能调整以及硬件资源的有效配置。这些措施能够有效提升SSAS在大规模数据处理中的效率和响应速度。

BI SSAS通过配置表实现了动态权限控制，这种方法使得权限管理更为灵活和高效。详细案例可以参考来源网址：http://www.cxfeel.cn/blog/article/95.htm

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