径向

当前话题为您枚举了最新的 径向。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

径向碰摩转子的拟周期运动研究
研究表明,径向碰摩转子在运动过程中展现出拟周期的特性,这对于理解其动力学行为具有重要意义。
特定区域径向平均表面粗糙度功率谱计算
在表面粗糙度分析中,功率谱密度图可用于特征表征。有时,仅需要分析地形的特定区域。本代码可计算用户指定的表面地形区域的径向平均表面粗糙度功率谱。
使用径向基函数神经网络进行Mackey Glass时间序列预测
在这篇提交中,我实施了一个径向基函数(RBF)神经网络,用于预测混沌时间序列。特别是,我设计了一个Mackey Glass时间序列预测模型,该模型利用历史时间样本预测未来数步的值。RBF网络通过传统的梯度下降学习算法进行训练,核函数选用高斯核,其中心和散布参数来自于K均值聚类算法的结果。
针翅式径向散热器在LED照明中的优化设计
针对LED照明应用,对针翅式径向散热器进行了多学科优化设计,以提高其散热性能。
构建与应用径向基函数混沌神经元系统的深入研究
径向基函数混沌神经网络模型与径向基函数混沌神经元模型被建立,通过分析其在产生混沌后的收敛特性,深入探究混沌系统的持久性。研究过程中,通过撤销模拟退火策略,使过程无法收敛,从而成功构建出永久保持混沌状态的混沌神经元动力系统。针对该系统的时间序列指标进行了详细分析,证明了其在保持混沌状态方面的可行性。此外,该系统还被成功应用于灰度图像的加密解密,阐述了该算法的原理、流程及其抗穷举能力,考察了原图像与加密图像的直方图特性,证实了该算法具有较强的抗统计分析能力。
使用支持向量机(SVM)的演示程序径向基函数核(RBF)在matlab中的实现
最近开始学习支持向量机(SVM),在网络上花费了相当长的时间探索各种程序和软件包。发现了一个不错的matlab m文件,包含一个SVM的demo,特别是径向基函数核(RBF)的实现。希望这个程序能对大家有所帮助。下载、解压并运行demo文件即可。
将Matlab神经网络工具箱代码导出到Python简单径向基函数网络-pyradbas
将Matlab神经网络工具箱代码导出到Python的过程中,可以使用简单的径向基函数网络(pyradbas)。
无网格指数积分器的实验实现基于紧支持径向基函数的瞬态偏微分方程数值解
针对瞬态偏微分方程的数值解问题,提出了一种无网格指数积分器的实验实现方法。该方法特别适用于微分方程解在计算域的局部区域随时间变化的情况。空间离散化阶段采用了具有紧支持的径向基函数。时间积分使用了exprb32指数Rosenbrock方法。所需的矩阵函数通过Leja点结合牛顿插值计算得出。这种积分器在空间和时间上表现出完全的自适应性。