LDoS攻击检测

利用ACK序号步长突变特征，提出排列熵检测LDoS攻击方法。该方法提取ACK序号步长排列熵，检测突变时刻，实现LDoS攻击检测。

SQL注入是一种安全漏洞，利用百度爬取特定的URL链接，通过调用sqlmapapi实现批量检测。在AutoSqli.py中，可以根据set_option.txt中的设定进行配置，也可以自定义基于时间或布尔的注入判断方法。

攻击方法分类是安全研究的重要课题，它对于漏洞的定性和数据挖掘分析具有重要意义。系统安全漏洞分类法主要有两种：RISOS分类法和Aslam分类法。此外，针对TCP/IP协议族的攻击也存在多种分类方法。

SQL注入攻击是针对基于Web的应用程序的安全威胁，利用应用程序对用户输入数据处理不当的弱点。攻击者通过提交恶意的SQL代码，嵌入到应用程序的查询中，绕过身份验证，获取、修改、删除数据库中的敏感信息，甚至完全控制数据库服务器。攻击方式包括观察错误消息、尝试不同的查询结构（如AND和OR条件）或者使用特殊字符（如单引号和分号）来破坏查询语法。防范措施包括使用预编译的SQL语句、参数化查询、严格验证和过滤用户输入、最小权限原则和定期更新数据库管理系统和应用程序。

该指南全面介绍了攻击者利用的策略、技术和程序（TTP）来攻击Active Directory，并提供了缓解、检测和预防措施。内容包括：目录发现、SPN扫描、数据挖掘、数据搜寻、敏感数据发现、Active Directory数据收集和域枚举。

识别SQL注入漏洞并采取预防措施，保护您的应用程序免受攻击。了解各种防御策略，确保您的数据库安全。

SQL注入攻击技术详解####一、SQL注入的基本概念SQL注入是一种网络安全威胁，利用应用程序中的漏洞，特别是Web应用程序中的输入验证不足的问题，允许攻击者向应用程序发送恶意SQL代码，从而绕过认证流程、获取敏感数据或修改数据库。 ####二、SQL注入攻击步骤1. 发现注入点：攻击者需确定应用程序中潜在漏洞的输入字段，如表单、URL参数等。 2. 识别服务器和数据库类型：不同DBMS有不同语法和特性，了解目标DBMS有助于构造有效的注入语句。 3. 针对性构造注入语句：根据收集的信息，攻击者可以制定特定DBMS的恶意SQL语句，达到攻击目的。 ####三、SQL注入示例假设一个登录界面，要求用户输入用户名和密码，攻击者可输入' or 1=1 --作为用户名。后端SQL语句可能是SELECT * FROM user_table WHERE username = ' + userName + ' AND password = ' + password + '。攻击者输入上述用户名后，实际SQL变为SELECT * FROM user_table WHERE username = '' or 1=1 -- AND password = ''，因1=1为真且--为SQL注释，使得SQL语句始终返回所有记录，绕过登录验证。 ####四、防御措施为防止SQL注入攻击，开发人员可采取多种措施，包括： 1. 使用PreparedStatement：预编译语句可有效防止SQL注入攻击。通过PreparedStatement的setXXX方法传递值，确保输入作为数据处理而非SQL命令的一部分。

分析了传统DDoS攻击检测方法的局限性，并提出了基于网络流量分形特性的两种新型异常检测方法。通过对网络流量的分形参数Hurst和Holder及其时变函数进行深入分析，研究了网络流量异常的自相似性和多重分形性变化。研究结果表明，这种基于统计分析的新方法能够有效检测和防范DDoS攻击。

利用NTP反射放大攻击的特点，对开放公共NTP服务的中国大陆主机发起主动探测，获取返回信息，用于追踪分析全球范围NTP反射类DRDoS攻击事件。从2014年2月开始，观测周期164天，每2小时探测大陆近1.4万台NTP服务主机，记录了数十万个疑似DDoS攻击目标IP地址。

预防SQL注入攻击主要依靠以下几种方法：1.采用参数化查询（预编译语句），这是防范SQL注入的最有效手段之一。通过使用预编译语句（如在Java中使用PreparedStatement），可以确保将用户输入视为参数处理，而非SQL语句的一部分。2.验证和清理用户输入，确保其符合预期格式。例如，若期待输入为整数，则验证确保其为整数；对于字符串，移除或转义可能引发SQL注入的特殊字符。3.应用ORM框架；4.限制数据库权限；5.采用存储过程；6.合理使用Web应用防火墙；7.避免提供详细错误信息。