音频技术

当前话题为您枚举了最新的音频技术。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

MATLAB实例音频小波降噪技术探索
本教程介绍了使用MATLAB进行音频小波降噪的详细步骤和技术。通过离散小波变换(DWT)技术,演示了如何有效降低语音信号中的噪声干扰。您将学习如何模拟高斯白噪声的添加,并使用小波分析来优化语音质量。教程涵盖了不同的降噪方法,包括阈值处理和信号重构策略,并通过性能评估指标如信噪比(SNR)和均方根误差(RMSE)来评估降噪效果。
Matlab开发Vorbis Ogg音频编码解码技术
Matlab开发:Vorbis Ogg音频编码解码技术。OGG音频编码/解码已成为音频处理领域中的重要技术之一。
基于DCT的数字音频水印技术探究
在Matlab环境中,探索了基于离散余弦变换(DCT)的音频水印技术。该技术利用DCT对音频信号进行变换和嵌入,以实现信息隐藏和版权保护。
数字音频处理教程Matlab技术应用详解
这是一本优秀的数字音频处理教程,详细介绍了如何使用Matlab生成各种音频。书中包含了丰富的源程序和实例,适合希望深入了解数字信号处理的学习者。
Matlab DPCM编码代码实现音频信号压缩技术探索
该项目在MATLAB中实现了DPCM(差分脉冲编码调制)技术,结合Golomb编码,用于压缩CD质量的音频信号(16位/样本)。项目开发一种算法,通过DPCM技术对音频信号进行编码和解码,使用阶数N=1的线性预测子,并采用Golomb码对预测误差进行编码。同时,对不同类型的音频信号(声音、不同流派的音乐)进行了测试,评估了不同预测变量组合和量化级别对速率和SNR的影响。
MATLAB应用于音频信号处理的技术实现
MATLAB在音频信号处理中的应用已被广泛探讨,介绍了其在该领域的具体实现。
MATLAB实现音频信号处理中的多小波技术
音频信号处理的MATLAB实现中,多小波技术展现了其独特的优势和应用前景。通过多小波分析,可以更精确地捕捉和处理音频信号中的细微特征,为音频处理技术的进一步发展提供了新的可能性。
MATLAB语音标准化技术优化音频峰值缩放方法
优化演讲规范化过程。2. 详细介绍如何按峰值缩放语音的方法。视频教程:https://youtu.be/ZvVc9eKUxgo。更多信息和教程请访问:https://medium.com/audio-processing-by-matlab。如有疑问,请联系Jarvus。
MATLAB声音频谱分析项目 - 光谱分析技术应用
MATLAB代码实现声音分析,用于录音文件的频谱分析。该项目能够识别单词的平均声谱,并创建通用标识符,以应对不同声源录制的相似单词。项目报告包含MATLAB脚本和声音文件,存放在对应的代码和声音文件目录中。
音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。