网优、基站、自检、XTALK、步骤
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网优百题详解
基站系统自检步骤
打开 XTALK 应用软件,进入 MMI-ROM 1015 菜单。
输入密码 chg_l 并按下回车键。
在密码提示下输入 3stooges 并按下回车键。
再次输入密码 4beatles 并按下回车键。
确认当前安全级别为 3。
在 MMI-ROM 1015 菜单下,按下 ctrl_n 组合键。
观察 MCU 显示 emon_1015 %,表示自检开始。
如果 2M 线路正常,将显示下载过程。
Access
7
2024-05-23
优考试局域网考试解决方案提供者
优考试局域网考试解决方案提供者是一个在线考试解决方案提供商,提供简单操作和功能强大的在线考试服务。用户可以在手机和平板上导入学生,生成二维码进行考试,方便快捷。优考试具备强大的统计分析功能,可以分析考试数据如分数分布、用时情况和错题统计,帮助用户全面了解学员(员工)的学习状态和进展。优考试经过手机和平板的专门优化,能在不同平台上表现出色。用户可以随时随地使用优考试进行考试,支持多种试卷定制和个性化设置,如试卷风格和考试验证方式的选择。
统计分析
13
2024-07-16
通信基站数据分析与Hadoop技术应用
通信基站数据在现代通信行业中扮演着重要角色。利用Hadoop技术可以有效处理和分析这些数据,提升通信网络的效率和性能。
Hadoop
8
2024-07-15
连接远程Oracle数据库的局域网设置步骤详解
以往设置远程Oracle数据库只需添加IP地址至客户端tnsnames.ora文件即可,现需在局域网连接朋友的Oracle数据库时,需注意三步骤:一、在朋友的listener.ora文件中添加监听;二、在本机客户端的tnsnames.ora文件中添加连接代码;三、设置朋友电脑防火墙,开放Oracle的1521端口。详细步骤及所需工具已整理至压缩包,无需额外下载。经过测试,成功连接,分享心得。
Oracle
8
2024-08-03
通信公司基站电费及成本预算管理软件
《通信公司基站电费管理系统》包括:电费管理(录入电费数据、部门付款情况审核、财务部会计审核、出纳付款、票据修改、删除付款项目)、查询本部门付款电费(按抄表时间段、基站期数、厂所名称查询)、查询所有部门付款电费(查询全部付款电费、付款期间、部门、抄表时间段、厂所名称、基站期数、年月收费统计分析、同年各月收费对比分析)、查询所有付款及未付款电费(直接查询所有电费、基站期数、部门、抄表时间、厂所名称)、从属关系(部门-基站期数-厂所导入、用户部门归属、基站期数-厂所)。《通信公司成本预算管理系统》包括:收支录入(费用录入、收入录入、计划数比例、科目设置)、费用审核(财务会计审核)、费用汇总(出纳付款
统计分析
8
2024-09-25
基站巡检系统中的数据挖掘技术应用研究
随着通讯事业的迅速发展,基站的正常运转至关重要。为保障基站工作的可靠性与稳定性,需要进行安防巡检和设备故障排除。数据挖掘技术在基站巡检系统中的应用,成为提升效率的重要工具。研究发现,这些技术不仅能有效减少巡检成本,还能提前预测设备故障,有力支持通讯网络的持续运行。
数据挖掘
8
2024-07-17
深度解读局域网与广域网
深度解读局域网与广域网
局域网(LAN)
覆盖范围较小,通常在一栋建筑物、一个办公室或一个家庭内。
数据传输速率高,延迟低。
易于搭建和维护,成本相对较低。
常用的局域网技术包括以太网和无线局域网。
广域网(WAN)
覆盖范围 geographically 广泛,可以跨越城市、国家甚至全球。
数据传输速率相对较低,延迟较高。
搭建和维护成本较高,需要依赖电信运营商提供的服务。
常用的广域网技术包括专线、帧中继、ATM 和 VPN 等。
局域网与广域网的比较
| 特征 | 局域网 | 广域网 || -------- |
Access
11
2024-05-28
CDMA2000反向模型基站到移动台的Simulink仿真
本篇介绍了CDMA2000的反向模型,展示了从基站到移动台的Simulink仿真模型。通过此模型,读者可以对CDMA2000系统的工作原理有更清晰的理解,便于进一步研究和优化。模型的设计考虑了多个重要因素,如信号传输、干扰管理和功率控制等,具有较高的实用性与研究价值。
Matlab
7
2024-11-06
使用Spark和Scala分析用户在基站停留时长的高效方法
【用户在基站停留信息日志文件】分析概述
【用户在基站停留信息日志文件】是移动通信领域的数据分析利器,帮助我们深入了解用户行为、优化网络并提供定制化服务。日志文件包含用户在不同基站(LAC)活动的详细记录,如用户ID、进入与离开的时间。将详细介绍如何使用 Apache Spark 和 Scala 处理这些日志,计算停留时长,并找出用户最常停留的前两个基站。
分析流程
1. 数据加载
使用Spark的SparkSession读取日志文件,将其转换为DataFrame。确保解析所有记录,数据结构应与日志格式匹配。
2. 数据清洗
处理缺失值、异常值并统一数据格式。将时间戳转换为统一的日期时间格式
spark
4
2024-10-30
HBase 性能调优
hbase.regionserver.handler.count:线程数目,默认10,推荐150,过大可能导致GC频繁或内存溢出。
Hbase
9
2024-04-30