redis-cli

为了满足业务需求，我们开发了一个便捷的脚本，用于快速清除Redis数据。根据具体业务情况，您可以灵活调整其中的Redis命令，以提高工作效率并节省时间。注意：脚本中的VBS部分有可能会被杀软误报，请自行核查使用。

尝试了多个驱动均无法连接到 Informix 2.5 后，发现了 Informix CLI 2.7。使用 ODBC 连接后，问题得以解决。

《Informix CLI与Windows ODBC连接详解》 Informix CLI（Client-Library Interface）是IBM Informix数据库系统中用于连接数据库的重要组件，尤其在Windows环境下，配置ODBC（Open Database Connectivity）连接时不可或缺。本资源“informix_cli.rar”包含了Windows版的Informix客户端，可确保用户能够顺利建立和管理到Informix服务器的连接。 1. 安装CLI 运行解压后的安装程序，遵循向导完成安装。注意选择正确的版本，以匹配Informix服务器的版本和位数。 2. 配置环境变量 安装完成后，需要设置环境变量，如INFORMIXDIR指向CLI的安装目录，PATH添加CLI的bin目录，确保系统能找到所需的DLL文件。 3. 安装ODBC驱动 通过“控制面板”或“ODBC数据源管理器”，安装Informix的ODBC驱动。选择“驱动程序”选项卡，点击“添加”按钮，然后选择Informix驱动程序进行安装。 4. 创建ODBC数据源 安装完驱动后，创建新的ODBC数据源。在“系统DSN”或“用户DSN”中，为Informix服务器添加一个新的数据源，输入服务器名称、数据库名称、用户名和密码等信息。 5. 测试连接 创建数据源后，务必进行连接测试，以确认配置无误。如果一切正常，系统会显示连接成功的信息。

MATLAB仿真工具DOCBAO研究CLI，支持从DOCBAO框架收集的新闻数据的处理和分析。适用于PC和笔记本电脑，方便记者、研究人员和标记员使用。工具支持自动数据检索、快速查询执行和数据导出到文件的功能。版本：1.1.0，作者：hailoc12，发布日期：2019年8月15日。

这份文档汇集了 DB2 CLI/ODBC 接口的详细信息。通过保留原始网站链接和示例代码地址，方便快速查找 API 函数说明和记录笔记。无需访问速度较慢的 IBM DB2 官方网站即可获取信息。

本书《调用级别接口（CLI）指南和参考》分为两卷。第一卷介绍如何使用CLI为DB2® for Linux、UNIX和Windows创建数据库应用程序。第二卷则是描述CLI功能、关键字和配置的参考资料。

IBM Data Server Driver for ODBC和CLI是IBM提供的用于Windows 32位平台的数据库连接驱动程序，主要用于与DB2数据库交互。这个软件包版本为v10.5，包含所有组件，使开发人员和系统管理员能通过Open Database Connectivity (ODBC)和Call Level Interface (CLI)标准访问和操作DB2数据库。ODBC是一种标准的应用程序编程接口（API），允许应用程序与各种数据库管理系统（DBMS）通信。CLI是IBM的数据库访问接口，特别在UNIX和Linux系统中广泛使用。IBM Data Server Driver for ODBC和CLI提供ODBC驱动程序和CLI库，开发者能编写跨平台应用，无缝与DB2数据库交互。v10.5引入了性能优化、更好的安全特性、对最新SQL标准的支持和大数据处理改进。驱动程序支持多种连接模式，包括本地、网络和分布式数据库系统连接。clidriver文件夹包含动态链接库（DLLs）、头文件和库文件，开发人员应用编写时需要链接和引用。

这个软件是在Azure命令行客户端上进行的一个轻量级封装。它允许用户通过MATLAB直接与Azure资源进行交互，类似于通过命令行完成的方式。在MATLAB中执行系统命令非常简便，比如执行类似 'az acr list' 的Azure CLI命令，并返回命令的状态和输出，通常是JSON格式。这个软件的主要目的是为MATLAB用户提供一个简便的工具，可以方便地创建和执行命令序列，同时支持命令选项和参数的自动补全。所有组、子组和命令的帮助文档都可以本地获取，无需使用CLI。返回的JSON数据会被解码为MATLAB变量，方便用户在后续命令中使用这些信息。

Redis入门视频教程，包括Redis Sentinel和Redis Cluster等内容。

Redis探索之旅：初识Redis NoSQL数据库近年来在高并发和海量数据存储领域备受瞩目，各种产品层出不穷。其中，Redis、MongoDB、BerkeleyDB和CouchDB等凭借其独特优势脱颖而出。由于各自特性不同，它们的应用场景也各有侧重。 BerkeleyDB是一款广受欢迎的开源嵌入式数据库，常被用作存储引擎。它曾作为MySQL的存储引擎，拥有出色的并发伸缩性，支持事务和嵌套事务，以及海量数据存储等关键特性，尤其适用于实时数据存储。