数据库构成

数据库系统构成 数据库系统由多个组件构成，协同工作以管理和访问数据。 组件关系： 用户 <-> 应用程序 <-> 应用开发工具 <-> 数据管理系统 <-> 操作系统 <-> 数据库 数据库管理员职责： 监控数据管理系统 监控操作系统 图示： 数据库系统构成图示：教材 page_5 图1.1 数据库系统在计算机系统中的位置图示：教材 page_ 5 图1.2

数据库管理系统（Database Management System，简称DBMS）是一种大型软件，专门用于创建、使用和维护数据库。它统一管理和控制数据库，确保数据的安全性和完整性。用户通过DBMS访问数据库中的数据，同时数据库管理员也利用DBMS进行数据库的维护工作。DBMS支持多个应用程序和用户，以不同的方式进行数据库的建立、修改和查询。绝大多数DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），用于定义数据库的结构和权限约束，实现数据的增加、删除等操作。

大数据的构成 大数据通常由结构化、半结构化和非结构化数据构成，涵盖来自各种来源的海量信息，例如：* 结构化数据: 来自数据库的表格数据，如客户信息、交易记录等。* 半结构化数据: 带有一定结构但不遵循关系数据库模式的数据，如XML、JSON等。* 非结构化数据: 没有固定结构的数据，如文本、图像、音频、视频等。 大数据的呈现方式 大数据可以通过多种方式呈现，以便于理解和分析，例如：* 数据可视化: 使用图表、图形等方式直观地展示数据，揭示数据背后的规律和趋势。* 统计分析: 运用统计学方法对数据进行分析，例如计算平均值、标准差、相关系数等，以量化数据特征。* 机器学习: 利用算法从数据中学习，构建模型进行预测和决策。 大数据的未来前景 随着数据量的不断增长和分析技术的不断进步，大数据将在各个领域发挥越来越重要的作用，例如：* 商业决策: 通过分析消费者行为、市场趋势等数据，帮助企业做出更精准的决策。* 科学研究: 加速科学研究的进程，例如基因组学、药物研发等领域。* 社会治理: 提高公共服务的效率，例如交通管理、环境监测等方面。

数据库系统的构成及特点1.3.1数据库系统的构成数据库（Database，简称DB）是计算机长期存储的结构化共享数据集合，具备最小化冗余和高数据独立性的特性。DBMS在数据库的建立、应用和维护过程中统一控制数据，以确保数据完整性和安全性，并在多用户并发访问时进行并发控制，系统故障后进行数据恢复。应用程序DBMS操作系统硬件。

SQL语言构成解析 SQL语言主要由以下四个部分构成： 数据定义语言（DDL）: 用于定义数据库对象的结构，例如数据库模式、基本表、视图和索引等。 数据操纵语言（DML）: 用于管理数据库中的数据，包括数据查询和数据更新操作。数据更新操作又可以细分为插入、删除和修改三种类型。 数据控制语言（DCL）: 用于控制数据库的访问权限和数据完整性。这部分内容包括对基本表和视图的授权管理、完整性规则的定义以及事务控制等。 嵌入式SQL语言的使用规定: 规定了将SQL语句嵌入到宿主语言程序中的规则，以便在应用程序中进行数据库操作。

数据库系统基础组成包括物理设备、DBMS应用、网络协议介质和接口，管理工具涉及存储管理及数据库对象管理，如表单、视图、触发器、索引、存储过程和函数包。

用户轨迹数据包含经度、纬度、高度、时间以及是否连续等要素。轨迹数据涵盖范围广泛，且时间采样频率较高。

大数据包括海量数据和复杂类型的数据。海量交易数据是企业内部的经营交易信息，包括联机交易数据和联机分析数据，通过关系数据库进行管理和访问。大数据还包括来自社交媒体等来源的海量交互数据，如CDR、设备和传感器信息、GPS数据、Web文本等。大数据的涌现催生了设计用于数据密集型处理的架构，例如Apache Hadoop在商品硬件群中的运行。

完整性包含： 输入类型是否正确 输入格式是否正确 输入是否在允许范围内 输入是否存在重复 输入是否符合特定要求 列值约束：- 整行约束

MATLAB程序构成包括M文件与m函数、图形显示、流程控制及其他输出函数、语句变量以及各种运算符。