离散余弦变换
当前话题为您枚举了最新的离散余弦变换。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
离散余弦变换与APDCBT的应用实现
本项目展示了离散余弦变换（DCT）和逆离散余弦变换的实现，以及APDCBT和逆APDCBT的实现。这些技术在信号处理和压缩领域中有广泛应用。详细的代码和文档可在https://github.com/zabir-nabil/dsp-matlab-cpp/tree/master/Thesis oth/fsirdct-matlab找到。
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2024-07-27
二维变换N*N离散余弦变换第8、9讲 - 图像转换FFT和DCT
二维离散余弦变换（N*N）中，F(0,0)表示直流分量，是低频信号，其余部分为交流信号。图像变换中的FFT和DCT起到重要作用。
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2024-08-27
Matlab中的离散余弦压缩代码优化镜片算法
Matlab中的离散余弦压缩代码在镜片算法的优化下得到进一步改进。
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2024-09-25
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码概述
MATLAB 离散傅里叶变换平滑代码用于分析随时间变化的数据，如声音、图像、形状。该数据通常具有高频测量和等距值。然而，在进行分析前需要进行额外的处理，代码中提供了一些方法来进行处理。
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2024-05-12
MATLAB离散傅里叶变换实现代码
MATLAB离散傅里叶变换实现代码已验证无误。
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2024-07-16
基于numpy的离散傅里叶变换平滑算法
numpy-ml为您提供了一个高效且易于理解的机器学习算法集合，专注于以numpy实现。此仓库包含多种模型的代码，如EM算法训练高斯混合模型，隐马尔可夫模型的维特比解码，以及使用Baum-Welch算法和向前-向后算法进行MLE参数估计的潜在Dirichlet分配（主题模型）。此外，还包括通过变分EM估计MLE参数的标准模型，带有MAP参数估计的平滑模型，以及各种神经网络层和操作，如LSTM、Elman样式的RNN、点积注意力机制，以及变压器式多头自注意力机制等。仓库中还涵盖了ResNet样式的残差块、WaveNet样式的残差块，以及正则化器、优化器等算法。
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2024-09-25
基于混合小波变换和余弦变换的彩色图像压缩与解压缩技术
这项技术对程序员、研究人员和用户都非常实用，特别适用于RGB彩色图像的压缩。该方法采用了三级离散小波变换和一维离散余弦变换。
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2024-08-30
MATLAB 离散傅里叶变换非零区间
两不等式相加得到 n ，也就是非零区间。
例如：
1 0 1 2 n 3
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2024-05-19
Matlab中的离散傅里叶变换频率响应
在Matlab中，频率响应可以通过离散傅里叶变换在单位圆上的Z变换来表达，这反映了内插函数的频率特性。
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2024-07-13
Matlab中离散傅里叶变换的三调制特性
如果存在三调制特性，则在Matlab中的离散傅里叶变换中能够观察到这种现象。
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2024-07-22