sqlite3_class

如果您想在 Linux 系统中使用 sqlite3_class 库，请自行编译动态库或静态库。

SQLite Expert 3 是一款可视化 SQLite 工具，辅助开发人员提升效率。

This tutorial demonstrates how to perform 1D matrix classification for 2-class and 3-class problems using a Self-Organizing Map (SOM) neural network. It includes a matrix-based AND gate example with input samples of sizes 12 and 3. The approach uses machine learning principles to classify the data, making it suitable for tasks such as pattern recognition and clustering. The MATLAB code provided helps implement and visualize the classification process in a straightforward manner. The classification results can be interpreted using the SOM algorithm, which adjusts the map neurons based on the input data features.

SQLite3是一款轻量级、开源的数据库引擎，适用于桌面应用和移动设备等嵌入式系统。3.7版本引入了性能优化、新SQL语法和数据一致性保证等多项改进。sqlite3.h是核心头文件，包含SQLite3 API的函数声明和数据结构定义。sqlite3.dll为Windows下的动态链接库，用于运行时调用SQLite3函数。sqlite3.lib是静态链接库，可在编译时将SQLite3功能直接编译进可执行文件。sqlite3.def则定义了sqlite3.dll中导出的函数。该版本还可能包含查询优化、增强SQL支持和更好的并发性。

SQLite3 是 SQLite 的全新版本，与旧版不兼容，使用不同的数据库格式和 API，虽基于 SQLite 2.8.13 代码开发。

SQLite3 是一个基于终端的 SQLite 库前端，它可以交互式地评估查询并在多种格式下显示结果。SQLite3 还可以用于 shell 脚本和其他应用程序中，以提供批量处理功能。

SQLite Expert Professional 3 是一款 Sqlite 可视化管理工具，能够帮助用户更加直观和便捷地管理 Sqlite 数据库。

提供 Sqlite3 源码，包含适用于 32 位和 64 位系统的 .lib 和 .dll 文件，可根据需求自行编译。

创建数据库：sqlite3 db_name.db 创建表：CREATE TABLE table_name (column_name data_type, ...); 插入数据：INSERT INTO table_name (column_name, ...) VALUES (value, ...); 查询数据：SELECT column_name FROM table_name WHERE condition; 更新数据：UPDATE table_name SET column_name = value WHERE condition; 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;

用于 SQLite 数据库加密和查看。 MD5: 331783AE88B4D88AA5D23D9EF8493556SHA1: BF8A7D1C3F31C6870B2D983EE2AA746057B4BB41CRC32: F05E42EF