JPEG压缩

介绍了使用Matlab实现JPEG编码和解码的方法，采用DCT变换技术，同时包括信噪比的计算。

这个 Matlab JPEG 压缩算法基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第七章内容实现。该代码作为“图像和视频编码系统”课程的一部分，专为 Matlab 设计。该课程是 Pompeu Fabra 大学（巴塞罗那）视听系统工程学位第二年的课程。 使用方法：1. 将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖到“命令窗口”，并将其数据保存到工作区。图像数据“cdata”及其颜色图将出现。2. 在命令窗口中输入 [jpeg_decoded] = jpeg[cdata]，并插入要使用的压缩系数。3. 等待过程完成，您将看到压缩后的图像。 算法约束：* 输入图像必须为灰度图像。* 图像的行和列大小必须是 8 的倍数。 不满足这两个条件，算法结果可能不符合预期。

详细介绍了如何利用Matlab编写程序实现JPEG图像的压缩。文章以英文进行描述。

MATLAB中的JPEG压缩编码系统实现。

MATLAB开发：JPEG压缩中的DCT技术。利用离散余弦变换（DCT）技术进行图像压缩，是一种常见的图像处理方法。JPEG压缩通过将图像分成小的8x8像素块，并对每个块应用DCT来减少数据量。这种技术能有效地降低图像文件大小，同时保留视觉上的细节和质量。

Nosil等人在《自然生态与进化》中分享的Matlab代码资源库，用于2017年发表的手稿。这个git储存库包含了手稿的文档、脚本和图形的最新版本，支持《自然生态与进化》中关于物种形成动态的临界点的研究。原始数据大多在此处，少量数据存储在Dryad存储库中。

MatHTJ2K是REC 2000中定义的JPEG 2000第1部分和第15部分的MATLAB实现。它描述了高吞吐量JPEG 2000（HTJ2K）的算法，帮助开发基于HTJ2K的图像压缩系统的人员。您可以使用MatHTJ2K进行图像压缩，生成符合JPEG 2000 Part 1或Part 15标准的码流，以及解压缩这些码流为图像。此外，MatHTJ2K支持.jp2和.jph文件的读写操作。使用前需确保您的MATLAB版本为2018b或更高，并已安装图像处理工具箱。

随着数字水印技术的发展，对JPEG压缩的反攻击策略成为研究的焦点之一。介绍了一种基于matlab的数字水印反攻击方法，提高JPEG图像数字水印的安全性和稳定性。

这里介绍了使用Matlab进行Bayer数据压缩的JPEG编码方法。

Matlab导入Excel代码JPEG转换器项目包含原始到JPEG转换器的一部分。Raw2jpeg是主要模块，位于目录component_modules中的IP。打包的IP位于IP_Core_repo中。 IP说明：控制器模拟第一个输入信号，通过发送CE信号激活其他模块，通过向BRAM发送读/写地址来控制数据流。DCT二维离散余弦变换的周期为82。接收范围为-128至127的s7i0f格式输入数据，并以s12i0f格式发送输出。量化模块是有损压缩模块，将输入值除以LUT量化表中的系数。延迟为1，输出格式为s7i0f。Zigzag模块将输出地址发送到单元，这些地址应以Zigzag顺序从BRAM存储器中读取。仅在DCT完成时间和量化延迟后激活。BRAM访问延迟为2。RLE模块将编码值链格式化为（number_of_0s，next_value），例如[0，-3，5，0，0，0，1] => [(1，-3)，（0,5），（3,1）]，限制number_of_0s的值不能超过15。仅当data_valid为高时，输出才是有效的。