课程指南

当前话题为您枚举了最新的 课程指南。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

ORACLE培训课程的详细指南
ORACLE培训课程提供了全面的学习资源,涵盖了ORACLE数据库的基础和高级应用。无论您是初学者还是有经验的开发人员,这些课程都能帮助您掌握ORACLE技术的精髓。
数据库课程设计指南
涵盖课程设计主题、具体要求和报告撰写指南。
MATLAB-Simulink课程设计指南
Simulink是MATLAB提供的用于动态系统建模、仿真和分析的工具箱。其主要功能包括: 提供专门用于显示输出信号的模块,以便在仿真过程中随时观察结果。 通过存储模块,将仿真数据以各种形式保存到工作区间或文件中,便于事后分析处理。 采用模块化设计,将特定功能的代码组织成模块,并可将其组织成具有等级结构的子系统。
数据库课程设计指南
数据库用途广泛,本指南提供简单明了的介绍,助力您的学习之旅。
MATLAB与视觉相关课程代码指南
MATLAB最简单的代码学习 learningVision:视觉相关课程的学习和代码。 下载Python,采用下载whl文件方式,简单快速。其他方法也可以参考。 MATLAB调用OpenCV:参考相关资料。 matlabCallPython.m:MATLAB调用Python的例子,因为现有的工业相机不支持MATLAB的图像设备工具箱。 testOpencv1:测试OpenCV读入图像。 testOpencv2:测试OpenCV读入工业相机。 halcom:调用工业相机的软件代码,见百度网盘链接:提取码:me3j。 机器视觉图像采集.vi:LabVIEW读入工业相机的代码。 注意事项 学会使用git和Python。 halcom(百度网盘中有相关软件,自行下载),工业实际中大量运用,甚至成为事实标准。 MATLAB,最容易掌握。 OpenCV,学校使用频繁,与人工智能结合紧密。 LabVIEW,学校常用,测控专业熟悉,容易掌握。
数据库实验课程设计指南
这是关于数据库方向的课程设计指南,供学习和交流之用。
项目管理指南-课程——从初级到高级
项目管理的任务升级和降级:使用鼠标选择要降级的任务(可选多个),然后单击降级按钮,选定的任务将变为其上级任务的子任务。升级任务的操作:选中要升级的子任务,单击升级按钮,选中的任务将变为同级的上一级任务。通过点击任务前的“+”和“-”符号,可以展开或收起子任务。
数据库课程设计详细指南
介绍了数据库课程设计的详细步骤和注意事项,包括毕业设计的内容和数据库语句的应用。
数据库课程设计简易操作指南
运行系统后,首先进入登录窗体进行用户身份认证。建议使用Admin用户登录以管理普通用户,或使用Users用户登录。在用户管理模块中,可以创建和管理其他用户。系统操作顺序为:首先添加基本信息,包括设备分类、品牌和支行信息等;然后添加自助设备信息。在自助设备信息管理模块中,可执行添加、修改、删除和查看等操作。设备维护信息管理模块用于添加、修改、删除和查看设备维护信息。设备巡检信息管理模块支持添加、修改、删除和查询设备巡检信息。设备移机信息管理模块用于添加、修改、删除和查询设备移机信息。设备报废信息管理模块可执行添加、修改、删除和查询设备报废信息。
优化数据库课程设计指南模板
数据库课程设计指南模板的优化能够帮助教师和学生更好地理解数据管理的核心概念与实践方法。这种优化不仅能够提高教学效果,还能够增强学生的学习体验。