低比特率
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8PSK调制技术中的理论误码率与误比特率分析
利用Matlab实现了对8PSK调制技术中理论误码率与误比特率的详细分析，采用蒙特卡洛方法进行了验证。
Matlab
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2024-09-22
QPSK调制在衰落信道中的误比特率性能分析
正交相移键控（QPSK）是一种调制形式，每次调制两位，选择四种可能的载波相移（0、90、180或270度）。研究结果表明，在低信噪比（SNR）条件下，QPSK在衰落信道中的误比特率（BER）性能明显优于高SNR条件下的表现。瑞利信道模型被认为是更为准确的模型，特别是在MATLAB开发过程中的应用。
Matlab
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2024-07-30
在AWGN信道中BPSK的误比特率性能仿真与相干解调
这个程序设计仿真BPSK在具有相干解调的AWGN信道中的误比特率性能，以评估其在不同信噪比条件下的表现。该程序采用了一种无循环语句的方法来实现算法，确保了计算效率和准确性。
Matlab
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2024-08-04
LDPC算法的优化及加权比特翻转
探讨LDPC算法中各种改进的比特翻转方法，包括加权比特翻转算法和BF算法。
Matlab
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2024-10-03
matlab开发-低通Butterworthfilter
matlab开发-低通Butterworthfilter。巴特沃斯滤波器是一种实现平坦频率响应的设计。
Matlab
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2024-08-01
期权杠杆率与隐含波动率计算
期权杠杆率计算
期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。
公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比
隐含波动率计算
隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。
方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。
数据挖掘
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2024-05-25
低照度图像增强技术研究
在现实生活中，由系统采集设备所获取的图像和视频，在周围环境光照不足的情况下容易出现对比度下降、细节丢失、色彩失真等问题。这些问题严重影响了图像后续处理与应用的效果。因此，有效地对低照度图像进行增强显得尤为重要。分析了低照度环境下图像质量降低的原因及其特性，探讨了当前常用的图像增强算法，并基于实际情况对这些算法进行了改进和优化。
Matlab
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2024-09-16
潜在低秩表示子空间分割代码
Latent Low-Rank Representation for Subspace Segmentation and Feature Extraction ICCV matlab代码
Matlab
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2024-05-15
amis前端低代码框架 v1.1.4
优化及修复多项功能，提升开发体验。
新增图表扩展、数据筛选功能，并支持季度选择。修复表单提交、excel导出、导航菜单等问题。升级iconfont版本，增强自定义主题能力。详情见版本更新日志。
数据挖掘
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2024-04-30
我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测
分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。
统计分析
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2024-09-13