理财备忘

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Apache Spark 已成为提升 Apache Hadoop 环境的各种功能的引擎。对于大数据，Apache Spark 满足了许多需求，并本机运行在 Apache Hadoop 的 YARN 上。通过在 Apache Hadoop 环境中运行 Apache Spark，您可以获得该平台固有的所有安全、治理和可扩展性。Apache Spark 还与 Apache Hive 非常好地集成，并且利用集成安全功能可以访问所有 Apache Hadoop 表。

MySQL常用笔记大全，包括优化与学习等内容，希望您阅读后能有所收获。

Python实用代码备忘录 文件 | 说明------- | --------DataFrame_Header.py | 使用lambda表达式统一管理DataFrame列名DataFrame_column_calculating.py | 按列计算Pandas DataFramecount_runtime.py | 计算文件运行时间make_folder.py | 在工作目录中创建指定文件夹（如果不存在）pause.py | 暂停.py文件执行gression_modeling.py | 使用for循环简化回归建模 Python实用软件包 领域 | 软件包 | 说明------- | -------- | --------数据挖掘 | Pandas | DataFrame操作| NumPy | 数值计算| Scikit-learn | 机器学习深度学习 | TensorFlow | 深度学习框架| Keras | 高级深度学习API| PyTorch | 深度学习框架系统处理 | os | 操作系统接口| sys | 系统特定参数和函数网站处理 | beautifulsoup4 | 网页解析| selenium | Web浏览器自动化控制（需要webdriver）| Scrapy | 网络爬虫框架可视化 | matplotlib | 绘图库| yellowbrick | 基于机器学习的可视化工具

在日常工作中，熟练掌握MySQL查询语法至关重要。

在MySQL中进行行转列操作时，常用的方式是使用CASE语句或者借助GROUP_CONCAT函数。以下是一个简单的行转列示例代码，供参考。 示例代码： SELECT id, MAX(CASE WHEN field_name = 'field1' THEN field_value END) AS field1, MAX(CASE WHEN field_name = 'field2' THEN field_value END) AS field2, MAX(CASE WHEN field_name = 'field3' THEN field_value END) AS field3 FROM table_name GROUP BY id; 在该示例中，通过使用CASE表达式，将行转为列。field_name表示行中的字段名称，field_value表示对应的值。通过MAX函数，我们从多行数据中选取匹配条件的最大值，实现行到列的转换。

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我用Winform开发了一个简单的备忘录，使用Access数据库存储数据，并提供完整的源码。

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