美食推荐系统

美食网上订餐系统数据库设计PPT

关于美食的在线订餐系统数据库设计，包括需求分析、业务流程图、数据流图、EER图和范式判断。我国目前的订餐方式多为电话订餐，效率低且影响餐厅运营。在线订餐作为新型订餐方式，节约时间，为餐厅管理提供便利。通过网络开设“网上餐饮超市”，配送由专业公司负责，已广泛应用。

MySQL 2 2024-07-29

实用推荐系统

《实用推荐系统》经过亲测，在2019年仍能正常使用。

算法与数据结构 2 2024-05-26

实用推荐系统

在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆，甚至是浪漫伴侣！结合统计数据、人口统计学和查询术语的艺术，可以实现让用户满意的结果。学习如何正确构建推荐系统：这可能是您应用程序的成败之关！

算法与数据结构 3 2024-07-22

使用JavaScript构建的在线美食应用

JavaScript作为一种广泛应用于Web开发的脚本语言，在这个项目中发挥了重要作用，它负责处理网页的动态交互功能，使用户能够与网页实时互动。这个项目创建一个用户友好、功能丰富的美食平台，用户可以浏览、搜索和了解各种美食信息。项目强调易用性和快速上手的体验，可能包括美食推荐、食谱搜索、烹饪教程等功能。通过这个项目，开发者可以深入学习JavaScript在实际应用中的技术。

Access 0 2024-08-13

POI推荐系统详解

《基于Spark和Scala的POI推荐系统详解》 POI（Point of Interest）推荐系统是应用广泛的一种服务，常用于导航、旅游和餐饮等领域，根据用户的兴趣点进行个性化推荐。本项目“POIRecommendSystem”参考了尚硅谷电影推荐系统的设计，采用了Spark和Scala技术，详细探讨了如何构建一个高效的POI推荐系统，帮助用户发现符合其兴趣的地点。系统包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、推荐生成和系统评估等关键组件。协同过滤算法如SVD和ALS被广泛应用于该系统，通过分析用户行为数据，实现了精准的个性化推荐。

spark 3 2024-07-13

推荐系统数据挖掘课题

利用协同过滤算法，在 Eclipse IDE 中使用 Java 8 语言实现音乐推荐系统。

数据挖掘 6 2024-04-30

基于 Spark 的推荐系统

使用内容标签 CBCF、协同过滤 UBCF 和协同过滤 IBCF 实现，已通过助教测试。

spark 4 2024-05-13

推荐系统的信任网络

本书专精于推荐系统中的信任网络算法，这类算法在推荐系统领域中属于较为冷门的方向。

算法与数据结构 2 2024-05-25

商务推荐系统设计研究

本论文全面探讨了商务推荐系统的原理、算法和应用。论文深入分析了推荐系统技术，包括协同过滤、内容推荐和基于模型的推荐。论文还阐述了商务推荐系统面临的挑战，并提出了应对这些挑战的创新解决方案。

数据挖掘 2 2024-05-30

基于Spark推荐算法的电影推荐系统设计与实现

本项目利用Spark推荐算法开发了一套电影推荐系统，后端采用了SpringBoot，前端则使用微信小程序进行展示。系统涵盖了数据处理、推荐算法、分布式计算、微服务架构和移动端开发等多个IT领域知识点。具体包括Spark的RDD和DataFrame API用于高效处理大规模用户行为数据，以及协同过滤、矩阵分解等经典推荐算法的应用。SpringBoot框架简化了后端开发，提供了高内聚低耦合的特性，而微信小程序则通过优秀的用户体验和轻量级特性增强了前端展示。

spark 2 2024-07-29