自适应K均值
当前话题为您枚举了最新的 自适应K均值。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
自适应k均值MATLAB代码pSAX方法及演示脚本
这是一个MATLAB实现的自适应k均值算法，用于pSAX（基于内核的概率SAX）方法的时间序列降维。pSAX方法是SAX的扩展，能够更准确地适应时间序列数据的概率分布。代码包括演示脚本，用于展示如何使用pSAX和SAX进行蒙特卡罗实验，评估它们的下限紧度和均方误差。
Matlab
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2024-09-01
CS231BPA3自适应K均值Matlab代码
在CS231BPA3项目中，提供了自适应K均值Matlab代码的详细实现。该代码基于K均值算法，能够根据数据集自动调整簇的数量和中心点位置，以更有效地处理不同类型的数据。
Matlab
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2024-09-29
自适应波束形成代码
提供自适应波束形成的 MATLAB 代码，包括注释，保证运行成功。
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2024-05-13
自适应GSK算法揭秘
了解自适应GSK算法（AGSK）前，先探索其基础——GSK算法。GSK算法灵感源于知识获取与分享的过程。
初级阶段：从小型网络（家人、邻居）获取知识，虽想法不成熟，但积极分享。
高级阶段：从大型网络（工作、社交）获取知识，相信成功者观点，积极分享以助人。
Matlab
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2024-05-28
自适应滤波技术应用
这篇资源提供了MATLAB代码，适用于处理非平稳信号的自适应滤波技术。
Matlab
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2024-07-18
顺序k均值算法实现
本项目通过分析不同背景舞者的动作模式，探寻舞蹈中肢体的语言，揭示舞者的动作特征。
该项目采用聚类技术（主要是k均值）分析动作模式，并使用k均值的变体——顺序k均值算法进行在线聚类，集成到实时交互式舞蹈表演组件中。
计算系统根据舞者的训练识别模式，形成反馈循环，促进舞者与机器的交流。该系统使用定制数据库，突出不同运动形式的差异，并重视运动选择过程。
Matlab
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2024-05-26
K均值聚类算法
这份文档包含了用于图像分割的K均值聚类算法的Matlab程序代码。
算法与数据结构
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2024-07-17
AWMF去椒盐噪声的新型自适应加权均值滤波器论文代码
这是一个关于用于去除椒盐噪声的AWMF滤波器的源代码。结果显示出很大的潜力。参考文献是P. Zhang和F. Li的《A New Adaptive Weighted Mean Filter for Removing椒盐噪声》，发表于2014年的SPL。
Matlab
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2024-09-27
自适应进化策略（MATLAB 版）
基于进化策略，提供了一种自适应版本，优化非线性函数。了解详情，请访问：http://www.scholarpedia.org/article/Evolution_strategies 。
Matlab
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2024-05-15
matlab自适应滤波代码实现
这篇文章介绍了在matlab中实现自适应滤波器的算法，涵盖了牛顿法和最陡下降法的具体方法，对自适应滤波的学习具有实质性帮助。
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2024-08-22