MIDI文件

MIDI（Musical Instrument Digital Interface）文件是一种音乐数据格式，不存储声音波形，而是记录音符、音高、时值、力度和控制器信息等音乐事件序列。这种格式适合作曲、编曲和音乐制作，体积小、传输方便，跨平台和设备兼容性强。每个音符和音乐事件在MIDI文件中有特定的数字代码，能被各种电子乐器和音乐软件理解并播放。因不含实际声音样本，MIDI文件非常轻便，复杂乐曲大小可能只有几十KB。通过MIDI接口，不同音乐设备能互通，实现同步演奏或控制。尽管数量相对较少，MIDI文件在音乐创作领域有广泛应用，如制作人可用来快速尝试不同旋律和和声，无需录制实际乐器音轨；也适用于教学，帮助学生学习乐理和演奏技巧。压缩包中的文件名列表可能代表不同风格、类型或来源的MIDI文件，如“sd2”、“v0”、“awe64”，“OKSONG”可能是完成歌曲，其他标识如“esnx”、“vl_songs”、“skycity”可能是不同曲目名或音乐相关标识，包含流行、古典、电子或游戏音乐等。使用支持MIDI的软件如数字音频工作站（DAW）、虚拟乐器（VST）、MIDI编辑器导入、编辑MIDI文件，改变音色、速度、节奏，甚至重排曲目。MIDI文件的灵活性允许音序调整、自动化处理及与其他音源如采样库结合，创造丰富音乐效果。总体来说，MIDI文件是音乐制作不可或缺的部分，提供高效、灵活方式表达和分享音乐创意。

本篇内容介绍了Matlab的MIDI文件读取和写入功能，通过提供相关Matlab脚本源代码，展示如何处理MIDI数据。具体流程包括读取MIDI文件的音符信息、处理MIDI事件、以及如何将修改后的数据写回到MIDI文件中。这些操作能够为开发音乐应用程序、音频处理工具或进行MIDI编程实验的用户提供有力支持。

Cacofonix是一个专门用于在MATLAB环境下创建MIDI文件的库。

EMViz（早期音乐可视化）基于Carter-Enyi（2016）提出的轮廓递归算法，用于识别符号音乐中的内部模式。该算法结合了轮廓理论（Morris 1987，Quinn 1996，Schultz 2013）和旋律重音的研究（Thomassen 1982，Huron 2006），通过弧形图可视化音乐形式。该软件能够快速导入、分析和可视化来自McGill的ELVIS和耶鲁古典档案馆的符号音乐数据（.midi，.xml）。弧形图可视化包括Liber Usualis、Josquin des Prez和JS Bach的音乐。所有材料（包括源代码）都托管在公共GitHub存储库中。

命令文件 没有输入参数 不返回输出参数 对工作空间变量进行操作 执行结果返回工作空间 函数文件 可以带输入参数 可以返回输出参数 变量为局部变量，执行后清除 不能直接运行，需调用

由于数据迁移导致导出的文件接近2GB，为了便于处理，可以使用此工具将文件按需分割成更小的部分。用户可以根据需要自定义每个分割文件的大小。这个工具支持将表结构和数据分开存储，输出一个建表的SQL文件和一系列数据SQL文件，同时支持UTF-8格式和中文字符。

这是一份归档文件，包含了全部内容。

国家名称列表，包括官方英文和中文名称，国际域名缩写，国家电话区号，所属洲及分区（如中东），以及经纬度信息。

SQLite3 库提供预编译的库文件和头文件，包括 x64、x86、调试和发布版本。库文件版本信息：SQLite 3.36.0，编译时间：2021-06-18 18:36:39。

执行以下步骤将iris.xls文件另存为iris.csv文件： 打开iris.xls文件 选择“文件”>“另存为” 在“文件类型”下拉菜单中，选择“CSV（逗号分隔）” 为文件命名iris.csv 单击“保存”按钮