SVR

介绍了SVR算法在圆参数估计中的应用，附带详细的MATLAB代码和数据集，帮助读者深入理解操作流程。

Matlab代码Pattern_Regression_Matlab支持向量回归（SVR）和启示向量回归（RVR）分析，包括交叉验证以评估预测能力。请在使用代码时引用相关论文：Zaixu Cui, Gaolang Gong，《机器学习回归算法及样本大小对基于功能连接特征的个性化行为预测的影响》，NeuroImage，2018年，178: 622-37；Zaixu Cui等，《利用灰质体积个性化预测阅读理解能力》，Cerebral Cortex，2018年，28(5):1656–72；Zaixu Cui等，《个性化预测阅读理解能力的研究》，2018年，Cerebral Cortex，28(5):1656–72。

SVR算法MATLAB代码Pattern_Regression这是我们NeuroImage论文的代码，其中涉及不同模式回归算法（包括OLS、Ridge、LASSO、Elastic-Net、SVR、RVR）的比较，以及样本量对预测性能的影响。如果您希望进行个性化的行为预测工作，推荐尝试这些代码。这些代码特别适用于本研究，如需使用，请引用我们的相关论文（Zaixu Cui, Gaolang Gong, 2018年《NeuroImage》）。