频域计算

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Matlab声音特征分析时域和频域计算
Matlab声音特征分析从解压缩的声音文件中计算声音特征。项目详细描述在“projectDescription.pdf”中。该项目的核心在于计算能够描述声音本身的唯一特征,从而揭示不同声音之间的共同点和可能的共同来源。
频域图像滤波
对图像应用指定的频域滤波器,生成输出图像。 滤波器类型: “lpf”:理想低通滤波器(锐化) “glpf”:高斯低通滤波器
基于频域分析的IQ接收器镜像抑制比计算方法
IQ接收器的幅度一致性和相位正交性是衡量其性能的关键指标。为评估这两项指标,可以采用频域分析法。 具体而言,首先对I、Q两路信号分别进行快速傅里叶变换(FFT),获取其频谱信息,并根据频谱幅度计算两路信号的幅度一致性。 随后,将I、Q两路信号构成复数信号,进行FFT变换得到其频谱。通过计算信号与其镜像频率的幅度比,即镜像抑制比,并结合幅度一致性,即可推算出接收机I、Q两路分量之间的相位正交性。
Matlab频域变时域代码
使用Matlab代码将音频信号从频域转换为时域。
使用Matlab开发meyerFFT.m计算频域中迈耶小波的振幅
这个脚本专门设计用于计算频域中迈耶小波的振幅。
MATLAB开发示例频域分析技巧
MATLAB开发示例:频域分析技巧。这个例子可以作为教学材料使用。
随机信号的时域与频域分析
探讨了随机信号的时域与频域特性,包括相关性分析和高斯白噪声的特性。
频域中的高斯滤波器应用于频域图像处理的高斯滤波器
标准偏差σ(Sigma)决定了高斯分布的形状。使用此滤波器的步骤如下:1)在变量img中加载要处理的图像;2)调用gfilter函数创建一个与图像'img'大小相匹配的滤波器。
信号系统频域分析的MATLAB实现
运用MATLAB分析连续时间信号的频谱特征和连续系统的频率响应。
频域图像增强与傅里叶变换逆变换
这段代码使用Matlab进行图像处理,重点介绍了傅里叶正反变换及其频域表示,以及实现理想方形低通滤波器和Butterworth滤波器。编写过程充满挑战,因为长时间未使用Matlab,开始时不免有些混淆,甚至中途不经意间开始写Python!最终幸运地完成了这一任务,也成为全班第一完成者。