数据服务框架

数据服务框架

该数据服务框架为大数据平台提供高效数据服务，其功能涵盖： 基于Kafka实现实时数据的过滤、清洗、转换和消费 利用Spark SQL实现对Redis、MongoDB等非关系型数据库的数据读写 集成规则引擎，支持基于规则引擎实现客户标签、画像等功能

kafka 4 2024-05-12

Spark大数据服务指南

本书为打造Spark大数据服务提供了详细指南，涵盖OpenStack Docker的应用。

spark 4 2024-05-13

Kubernetes中集成大数据服务

将大数据服务与Kubernetes集成，实现高效管理和自动化。

Hadoop 3 2024-04-30

能源设备物联网数据服务平台

能耗数据采集器应用程序数据服务及设备管理，包括故障预警、漏损检测和设备运行效率。此外，提供能耗结构分析、定制节能改造方案以及能耗数据分析和KPI考核。企鹅节能大师提供Web能源管理平台。

算法与数据结构 0 2024-09-21

HTB主题数据服务设计方案

框架设计..... 1.1 HTB概述..... 1.2 软件架构设计... 1.3 开发流程.... 基于HL7 RIM的数据规范化.... 2.1 HL7 RIM简介... 2.2 数据规范化方案..... 2.3 数据规范化实例..... 在Oracle HTB中建立本地术语系统..... HTB环境部署.... 4.1 HTB环境所要求的硬件软件.... 4.2 安装操作系统后，完成如下流程..... 4.3 HTB的关闭与启动....

Oracle 0 2024-11-04

工业互联网数据服务架构方案

该方案涵盖了工业互联网数据服务的整体架构，可作为工业互联网建设的参考。

算法与数据结构 2 2024-05-23

IBM 数据服务器驱动程序

DS驱动程序支持开源和Java™应用程序，兼容ODBC、OLE DB和.NET Provider，版本9.7，适用于Windows x64平台，经过验证可靠。

DB2 2 2024-07-16

商品期权历史数据服务研究模块

在信息技术领域，历史数据服务是数据分析和研究的重要组成部分，特别是在金融领域。商品期权作为金融市场的一种衍生工具，其历史数据的研究对于投资者制定策略、风险管理和市场预测具有关键价值。本模块聚焦于“商品期权历史数据服务研究”，以下将详细探讨相关知识点。我们将深入探讨商品期权的基本概念，包括看涨期权和看跌期权的特性及其影响因素如标的商品价格、行权价、时间价值和波动率等。此外，我们还将介绍数据查缺在金融数据处理中的重要性，以确保数据完整性和准确性。通过Python脚本实现数据的获取、处理和分析，开发者可以构建一个完整的商品期权历史数据服务平台。

统计分析 1 2024-07-30

构建电信物联网开放数据服务体系

针对海量物联网数据的存储、分析、共享难题，提出构建电信物联网开放数据服务体系的构想。详细设计服务内容、体系框架，分析关键技术点，并提出构建策略建议。

数据挖掘 6 2024-05-15

Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书

Tapdata 实时数据服务平台技术白皮书涵盖 14000 字内容，全面介绍了平台的特性和技术细节，包含： 数据同步虚拟化 流处理引擎 + 可视化数据开发平台 低代码 API 发布能力 异构数据源统一访问框架 适合技术开发者、大数据工程师和数据库技术人员阅读。

MongoDB 6 2024-04-29