数字ASIC设计

本项目分析和设计数字ASIC音乐合成器的包络（ENV）部分，采用攻击、衰减、持续和释放（ADSR）包络，控制声音振幅随时间的变化。该合成器通过OSC模块获取样本，并根据ADSR包络阶段对其进行调整，然后经由AMP模块发送至Nyquist滤波器模块（NYQ）。详细的项目和代码说明可参考synth.m文件，运行后将在MATLAB目录中存储输出文件“test.wav”。所有参数均按ETHZürich命名约定设定。

PayMo数字钱包欺诈预防功能设计 目标： 为PayMo数字钱包设计欺诈预防功能，降低用户因不信任用户遭受欺诈性付款请求的风险。 功能设计： 新用户交易提醒： 当用户向从未进行过交易的用户发起付款请求时，系统将发出提醒，提示用户谨慎操作。 社交网络分析： 为降低提醒频率，提升用户体验，系统将分析用户的社交网络。例如，用户A和用户B从未进行过交易，但如果他们都与用户C有交易往来，系统会将此信息纳入风险评估，减少对用户A和用户B之间交易的提醒次数。 预期效果： 通过以上功能设计，可以有效提高用户交易安全性，降低欺诈风险，同时兼顾用户体验，避免过度提醒造成用户困扰。

数字信号处理滤波器的设计原理和应用方法，包括Matlab等多种程序的实现技术。

数字图像处理在细节增强方面表现出色，通过双边滤波将图像分为基础层和细节层，随后分别应用不同的处理方法。利用Matlab代码实现2016年HDR红外图像细节增强，基于局部边缘保持滤波器。

数字通信系统中的探测器设计，包括示例文件提供。函数Digital_Detector(p_H0, p_H1, p_x_H0, p_x_H1)用于输入：p_H0——假设H0的概率；p_H1——假设H1的概率；p_x_H0——给定大小为(1N)的H0向量x的概率；p_x_H1——给定大小为(1N)的H1向量x的概率。输出为大小为(1*N)的检测器向量。

数字滤波器: 设计与实践 本篇探讨数字滤波器的设计方法及其在不同领域的应用实例。从基础理论出发，逐步深入到实际应用，涵盖了滤波器类型的选择、参数确定、性能评估等关键环节。通过具体案例分析，展现数字滤波器在信号处理、音频处理、图像处理等领域的强大功能。

这是一个带有GUI界面的MATLAB项目，利用小波变换(dwt)技术实现了数字水印功能。项目结构完整，运行流畅，适合初学者学习，也为有一定基础的开发者提供了进阶学习和修改的空间。该项目可供计算机、通信、人工智能、自动化等相关专业的学生、教师或从业者参考学习， 也适用于课程设计、大作业或毕业设计等场景。

在进行课程设计时，我设计了几种滤波器，并编写了完整的MATLAB代码。

档包含了使用Matlab进行的数字信号处理实验，详细介绍了IIR和FIR数字低通滤波器的设计步骤及实验结果。

详细介绍了数字滤波器的设计及其在实际应用中的具体操作，包括IIR和FIR滤波器的设计原理和实现方法。