数据挖掘框架

在线信息服务数据挖掘框架实现

提出了一种基于在线信息服务平台的数据二次整合模型，并使用 VC 开发工具实现了二次挖掘的框架。

数据挖掘 4 2024-05-13

Java数据挖掘框架 - 开源解决方案

JDMF是一个采用Java编写的数据挖掘框架，其主要特点包括简单易用、灵活性高以及支持多种算法和输入输出格式，例如XML、CSV、JDBC和Java bean。它能够生成多种输出数据，如XML、纯文本信息和图表。

数据挖掘 0 2024-08-30

大数据交互式挖掘框架及实现

提出交互式大数据挖掘框架，让用户参与整个过程，便于理解模型并定位异常数据。 基于 Spark 实现框架，并在食源性疾病爆发预测中验证其有效性。

spark 4 2024-05-13

开源项目数据挖掘框架分析论文研究

近年来，开源项目在计算机工程领域备受关注，越来越多的公司和个人开发者加入到贡献开源项目的行列。深入分析了基于数据挖掘的开源项目成熟度分析工具，探讨其在技术创新和社区贡献方面的重要作用。

数据挖掘 0 2024-08-21

基于语义数据模型的数据挖掘系统框架应用

提出了一个通用数据挖掘系统框架（GDMF）模型，从数据挖掘应用中提取核心功能，应用于可重用和可扩展的原型系统中，以加快数据挖掘应用系统的构建速度。GDMF中使用ontology作为语义数据模型，通过ontology驱动的数据挖掘查询语言，用户能够轻松表达复杂查询。同时，介绍了使用GDMF作为建模工具设计数据挖掘系统的方法。

数据挖掘 2 2024-07-18

数据仓库与数据挖掘的原理及应用框架分析

围绕数据仓库与数据挖掘的应用进行深入探讨，分析其核心原理及实际应用场景。

数据挖掘 0 2024-09-13

MySQL框架数据

提供MySQL框架示例代码及扩展功能

MySQL 3 2024-05-12

基于自组织映射的离群数据挖掘集成框架研究

针对传统基于距离的离群数据挖掘算法存在的不足，本研究提出了一种全新的基于自组织映射（SOM）的离群数据挖掘集成框架。该框架具备可扩展性、可预测性、交互性、适应性以及简明性等优势。通过实验验证，基于 SOM 的离群数据挖掘方法展现出较高的有效性。

数据挖掘 3 2024-05-25

基于遗传算法挖掘最优频繁模式研究框架

数据爆炸式增长和自动化数据收集工具的普及降低了数据存储成本。然而，数据的高维度、异构性和复杂性给信息提取带来了挑战。数据挖掘技术应运而生，关联规则挖掘作为模式发现技术，可从海量数据中挖掘有价值的模式，但随着实时数据更新，相关性不断变化，需要高效地发现最优频繁模式。为解决传统关联规则挖掘的挑战，提出最优频繁模式系统（OFPS）。OFPS将数据预处理、频繁模式树构建和遗传算法相结合，有效发现最优频繁模式，并通过实验验证了其性能。

数据挖掘 9 2024-04-29

基于 Web 服务的网格环境下分布式数据挖掘框架

随着分布式知识发现和挖掘在网格环境中日益受到关注，如何应对数据自治、异构和地理分布等挑战成为关键。为此，文中提出了一个基于网格技术和 Web 服务技术的数据挖掘框架，该框架利用 Web 服务实现资源（数据和算法资源）的共享和动态调用，并在 Globus 3.0 Alpha toolkit 平台上得以实现。

数据挖掘 3 2024-05-23