水化学分析

为了探讨乌东煤矿煤层顶板含水层之间的水力关系，本研究采用了统计分析、Piper三线图及Gibbs图等方法，对基岩地下水、第四系地下水及地表水的水化学特征进行了定性分析。通过比较不同水体中Cl-浓度的差异，定量评估了相邻含水层之间的水力连接程度。研究结果显示，所有地下水样品的pH值均在7.1～8之间，属于弱碱性水。随着含水层埋深的增加，地下水的总溶解固体（TDS）逐渐升高，而地表水和第四系地下水的TDS均低于基岩地下水。基岩地下水、第四系地下水和地表水的主要水化学类型分别为Cl·SO4-Na、HCO3·SO4-Na·Ca、SO4·Cl·HCO3-Na和SO4·Cl·HCO3-Na·Ca。基岩地下水样品受到浓缩作用的影响，而地表水和第四系地下水则受到岩石风化和蒸发的影响。此外，研究区域内地下水和地表水还发生了阳离子的交换作用。第四系地下水与地表水之间的水力联系度为0.361，属于中等程度；而第四系地下水与基岩地下水之间的水力联系度为0.404，属于低程度。这些研究成果可为乌东煤矿的水文地质环境评价及相关水资源管理提供重要参考依据。

煤炭资源开采过程中，地下水资源受到严重破坏，是煤炭绿色开采中的难题。煤矿地下水库的建设有效保护了矿井水资源，并提升了水资源的循环利用率。为了揭示煤矿地下水库水体净化的机理，对神东大柳塔煤矿地下水库进出水样水质指标进行了测定。运用相关性分析、主成分分析等统计方法，结合舒卡列夫分类、Piper三线图等水化学分析方法及离子比值法，分析了地下水库水体的水化学特性及其形成机制。研究结果显示，煤矿地下水库表现出显著的自净化效果，出水中固体悬浮物、浊度、电导率和溶解性总固体等指标显著降低，化学需氧量、Fe3+、Mn2+的去除率分别可达到42%、89%和94%。水化学类型由进水的Ca2+·Na+ - Cl-·SO42-型逐步向出水的Na+·Ca2+- Cl-·SO42-型转变，表明水库净化过程中发生了阳离子交换。多元统计分析表明，溶滤作用在地下水库水质净化过程中起着主导作用，同时还受到溶滤作用、混合作用、外界干扰和阳离子交换等因素的影响。

Matlab的gboost图形增强包版本0.1.1是一个与各种库接口的软件包，用于执行图形增强和频繁子图挖掘。图形增强学习离散标注的无向连通图分类功能，而频繁子图挖掘则确定具有给定最小支持的子图。该软件包专注于化学分子分类，并未实现回归功能。作者Sebastian Nowozin基于C++ gSpan实现的LPBoost和工藤卓的修改。软件包获得了GNU通用公共许可证版本2和Mozilla公共许可证版本1.1的双重许可。

深入解析数学分析原理 (1976) W. Rudin 的这本经典著作深入探讨了数学分析的基础，其深度超越了国内同类教材。它专为高年级本科生或数学专业一年级学生设计，涵盖了分析课程的核心内容。 相较于第二版，此版本在内容编排上进行了优化，并新增了一些主题，使学习更加轻松易懂。 核心特色: 以应用为导向： 避免了直接从有理数构建实数的繁琐过程，而是从实数系统的有序性和最小上界性质出发，并辅以实际应用，使学生更容易理解其必要性。 完备的理论体系： 在第一章的附录中，仍然保留了戴德金分割的构建方法，以确保理论的完整性。 通过严谨的逻辑推理和清晰的阐述，本书将引导学生深入理解数学分析的精髓，为进一步学习打下坚实的基础。

这是一款基于MATLAB的辐射场剂量学分析工具包，包含了GUI工具和相关功能文件。

GS+ 7.0 软件在地统计学分析领域应用广泛，其强大的半变异函数分析和空间插值功能为地理学研究提供了有力支持，尤其在空间预测制图方面表现出色，是地理学专业学生和研究人员的理想选择。

这款软件专为学分制大学的学生设计，提供学分绩点计算和成绩分析功能。 功能特色： 学分绩点计算 总体成绩趋势分析，含最低分、均方差、及格率 可视化图表，直观呈现学习状态 数据库支持，便于数据管理 综合统计分析，含图表绘制 学习目标决策支持 此软件适用于学生自身成绩管理，配合教师模块还可提供专业方向和业余特长预测。

空间协方差可以有效地量化区域化随机变量之间的差异。在概率论框架下，随机向量 X 和 Y 的协方差被定义为二者的二阶混合中心矩。 对于区域化变量 Z(x)，其在空间点 x 和 x+h 处的协方差，也即 Z(x) 的自协方差函数，可以定义为： (公式 4.2.1) (公式 4.2.2)

数学分析涉及将复杂的结构或问题分解成若干子结构，以简化复杂度。在广义理解中，它还包括从复杂问题中抽离出主要矛盾的思想。

《社会统计学分析方法与SPSS软件应用综述》是一本帮助读者掌握统计学原理，并熟练运用SPSS软件进行数据处理和分析的深入浅出教程。SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是广泛应用于社会科学、商业、医学等领域的专业统计分析工具，界面友好，操作简便，能快速实现复杂的数据分析。本书首先介绍统计学的基础知识，包括描述性统计和推断性统计。描述性统计涉及数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如方差、标准差）的计算，以及频率分布、直方图和统计图的绘制，帮助理解数据的基本特征。推断性统计则涵盖假设检验、置信区间估计、相关性分析等，用于探索变量间的关系和样本数据对总体参数的估计。在SPSS软件应用方面，详细讲解了数据导入、管理、清理和预处理，支持多种数据格式，确保数据的准确性和完整性。预处理包括数据转换、标准化等，为后续分析奠定基础。书中进一步阐述了SPSS实现的各种统计分析方法，如t检验、ANOVA、卡方检验、回归分析等，满足不同分析需求。高级统计分析技术包括聚类分析、主成分分析和因子分析，揭示数据的隐藏结构和简化模型。每章包含丰富的实例和操作步骤，帮助读者将理论与实践结合，强调结果解释的重要性。通过本书，读者不仅掌握统计学核心概念和方法，还能熟练运用SPSS解决实际问题，提升数据处理和解析能力。无论是初学者还是有经验的研究者，都能从中受益。