克山病

本次研究使用某医学调查机构采集的数据，分析了克山病患者（11例）与健康成年人（13名）的血磷值（单位：mg%）。数据集中包含24个样本观测值，通过IBM SPSS Statistics 25进行独立样本T检验。结果显示，克山病患者的血磷值平均为4.7109 mg%，显著高于健康成年人的3.3546 mg%（T统计量=2.539，P值=0.019）。实验表明，克山病患者血磷值存在显著性差异，这为进一步研究提供了理论支持。

旁遮普邦的疟疾、登革热和基孔肯雅热流行病学趋势分析显示： 疟疾：农村为主，Mansa和Bathinda流行最严重。 登革热：Patiala、Ludhiana和SAS Nagar流行最严重。 基孔肯雅热：SAS Nagar流行最严重。 特点：- 男性感染率高于女性。- 疟疾集中在8-9月，登革热在7-11月，基孔肯雅热在8-10月。 意义：- 趋势分析有助于关注流行地区和加强病媒控制。- 加强昆虫学监测、减少病媒繁殖和提高社区意识可有效控制疾病传播。

在信息技术领域，数据挖掘技术对于甲状腺病的诊断与研究至关重要。\"甲状腺病数据挖掘\"项目可能包含利用Java编程语言对相关医疗数据进行深度分析，以发现潜在模式、关联及趋势。

通过CHAID决策树分析，研究发现，DSSM结果和年龄是结核病患者复发治疗类别的独立预测指标。此模型可帮助卫生部门识别高复发风险患者，为其提供适当指导和干预措施。

运用随机树、随机森林和向量机等算法，探索并预测给定样本是否患有糖尿病。通过可视化数据，评估不同模型的性能，并采用多角度交叉验证以确保结果的准确性。

尿路结石风险受到多种因素影响，包括生活方式、遗传和饮食。咖啡、茶和饮用水的来源会影响尿量及尿中溶质浓度。这项研究分析了印度尼西亚万隆帕德贾贾兰大学/哈桑萨迪金医院的咖啡、茶和饮用水源对钙肾结石风险的影响。在2016年11月至2017年1月间，研究在Universitas Padjaran / Hasan Sadikin总医院进行，招募了30例尿路钙化疾病患者和30例对照患者。通过问卷调查收集患者的特征、咖啡和茶的摄入量及水的来源。统计分析使用了独立t检验、Mann Whitney U、卡方检验和Fisher精确检验。结果显示，每日茶和每日茶及咖啡摄入量的比值比分别为0.33和0.2，具有统计学意义（P=0.038和P=0.04），表明茶和咖啡对钙结石风险有影响。

Matlab的ISIS糖尿病缺失数据论文讨论了以下结果：Borja Seijo-Pardo，Amparo Alonso-Betanzos，Kristin P. Bennett，Ver？onica Bol？on-Canedo，Julie Josse，Mehreen Saeed，Isabelle Guyon。该研究指出，对于具有缺失数据的特征选择偏好的神经计算方法正在研究中，预处理步骤针对部分病例早期研究和生活方式的长期问卷调查项目进行了详细处理。实验数据的处理方法确保了数据的隐私性和安全性，主要代码文件包括生成AUC曲线的mainAUCwithprod.m和生成PR曲线的mainPRwithprod.m。如需了解更多Matlab代码相关内容，请联系我们。

使用Weka软件对糖尿病数据进行挖掘，为研究人员提供借鉴

这是截至2020年3月25日全球 2019 冠状病毒病确诊病例的数据存档，数据源自 GitHub。

本研究探究鹰嘴豆白叶枯病初次感染源的时空演变规律，并确定影响其时空变化的关键环境因素。研究数据及分析代码已公开存档，可通过此处链接获取，以确保研究的可重复性和数据可用性。研究结果可为鹰嘴豆白叶枯病的预测预警和精准防控提供科学依据。