交易决策
当前话题为您枚举了最新的 交易决策。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
淘宝交易系统
天下淘网络购物系统基于JSP开发，包含购物车、用户管理、管理员管理和商品信息分类功能，系统通过数据库连接实现功能。
MySQL
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2024-07-12
春天交易管理.jar
无法解析类型org.springframework.dao.DataAccessException。它是间接引用的异常缺少的包。
MySQL
1
2024-07-28
上海证券交易所逐笔交易数据分析
上海证券交易所的逐笔交易数据中的qty与深圳证券交易所的逐笔交易数据qty有所不同。通过实际测试详细解释了这一差异。
算法与数据结构
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2024-07-18
决策树：构建决策模型的利器
决策树，一种强大的机器学习算法，通过树形结构模拟决策过程。每个节点代表一个属性测试，分支对应测试结果，最终的叶节点则给出预测类别或输出值。
决策树的核心在于通过对输入数据进行分层分割，构建精准的预测模型。这一过程如同绘制一张路线图，引导我们根据数据的特征做出最佳决策。
算法与数据结构
3
2024-05-14
交易模拟器 Tradesim
Tradesim 是一款交易模拟器，用于策略回测。它可以帮助你分析股票并进行数据挖掘。需要以下先决条件：Python 2.7、NumPy、SciPy、Pandas、mpl_finance。运行 download_historical_data.sh 下载历史股票数据。然后运行 tradesim.py。
数据挖掘
3
2024-05-20
高频交易全攻略
介绍高频交易的完整指南。
算法与数据结构
0
2024-10-22
Python量化交易-NumPy应用详解
在Python的领域中，量化交易是金融领域的热门话题之一，而NumPy作为“三剑客”之一，在此中扮演着至关重要的角色。NumPy作为Python科学计算的核心库，提供了高效的多维数组对象和一系列处理工具。深入探讨了NumPy在量化交易中的应用，重点介绍了其数组对象ndarray的特性和在时间序列数据处理、统计分析、线性代数运算以及条件操作中的实际应用。此外，结合Pandas、Matplotlib和SciPy等库，展示了如何构建强大的量化交易平台。
统计分析
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2024-07-18
Mahout与Python量化交易实战
融合Mahout与Python，探索量化交易策略
本书深入探讨Mahout在大数据领域的应用，并结合Python编程语言，引导读者构建量化交易策略。内容涵盖：
Mahout核心算法解析：推荐系统、聚类分析、分类算法等
Python数据分析工具：NumPy、Pandas、Matplotlib等
量化交易策略设计：技术指标分析、回测框架搭建
实战案例分析：股票市场、数字货币市场等
通过学习本书，读者将掌握运用Mahout和Python进行数据分析和量化交易的技能，为投资决策提供有力支持。
算法与数据结构
6
2024-04-29
JIQIREN EA 智能交易系统
JIQIREN EA 智能交易系统，是一款专为外汇市场打造的自动交易工具。它可以帮助交易者自动化交易策略，减少交易过程中的情绪影响。
DB2
6
2024-04-30
打垒球的决策表分析-决策树算法
决策表中包含天气、温度、湿度、风速等多个因素，用于判断是否适合进行打垒球活动。例如，当天气为晴、温度炎热、风速弱时，取消活动；而在阴天、温度寒冷、风速正常时，可以进行打垒球。
算法与数据结构
0
2024-09-14