Sharding-JDBC

剖析Sharding-JDBC启动过程

Sharding-JDBC是一款由当当开源的轻量级数据库分库分表中间件，它提供成熟的解决方案，值得开发者关注和学习。

贝岭的Matlab代码演示：1、基于Sharding-jdbc版本1.0.0和1.4.2的测试Demo。2、主要针对用户表t_user进行分库分表，分库为sharding-0和sharding-1，每个库包含三张分表t_user_0、t_user_1和t_user_2。3、执行SQL脚本位于SQL文件夹中。4、测试内容涵盖插入、更新、分页、统计和事务回滚。

Sharding-JDBC是由当当网开源的分库分表中间件项目，社区活跃。本资源提供了一个基于Maven的示例项目，使用Eclipse导入即可运行。适合初学者学习如何利用Sharding-JDBC进行分库分表操作。

用于创建 Sharding-proxy 和 Sharding-UI 数据库和表的 SQL 脚本。

定义分片键 创建分片集群 分配数据到分片 添加数据路由 查询分片数据 维护分片集群

知识点：MongoDB的扩展与分布式计算 MongoDB是一种广泛使用的NoSQL数据库系统，以其高性能、高可用性和可扩展性而著称。在处理大量数据和高并发访问时，MongoDB通过分片（Sharding）机制实现了水平扩展，将数据分散到多个服务器上，从而提高系统的整体性能和容错能力。### 一、分片（Sharding）概述分片（Sharding） 是MongoDB中用于水平扩展的技术，通过将数据分割成多个小块（chunks），并将这些小块分布在不同的服务器（shards）上来实现数据的分布存储。每个分片存储着部分数据，这显著提升了读写操作的效率，尤其在大规模数据集和高并发场景中。### 二、理解分片#### 数据分割数据分割是分片的核心概念之一，MongoDB根据一个叫做分片键（shard key）的字段来决定如何分割数据。分片键可以是一个单一字段或一组字段，它决定了数据如何被分布到不同的分片上。选择合适的分片键对于实现良好的数据分布和负载均衡至关重要。#### 数据分布数据分片后的各个部分被分配到不同的物理服务器上。MongoDB使用一种称为平衡器（balancer）的机制自动地在分片之间重新分布数据，以保持各分片的数据量大致相等，避免热点问题。#### 分片的创建与平衡- 分片的创建：启用分片时，MongoDB会根据预设的策略将集合中的数据划分为多个分片。- 平衡：MongoDB的平衡器会定期检查分片上的数据分布情况，并在必要时将数据块从负载过重的分片迁移到负载较轻的分片上，以确保负载均衡。### 三、MongoDB集群架构MongoDB的集群包括以下组件：- mongos：路由服务，作为客户端和后端分片之间的代理，负责接收查询请求并将其分发到适当的分片上。- 配置服务器（config servers）：保存了集群元数据，如分片列表、分片范围和平衡状态等信息。- 分片（shards）：存储数据的实际服务器，可以是单台机器，也可以是复制集。### 四、设置集群在设置MongoDB集群时，需要考虑以下步骤：1. 选择分片键：选择一个具有高基数（即不同值数量多）且分布均匀的字段作为分片键，以确保数据均匀分布在各分片间。2. 初始化分片

MongoDB的Replica Sets + Sharding架构是大数据时代下应对高可用性和可扩展性需求的重要解决方案。本篇文章将深入探讨这两个关键特性在Windows环境下的应用。 副本集 (Replica Sets) MongoDB的副本集是一种高可用机制，通过复制数据到多个节点，确保即使单个节点故障，系统仍能继续运行。以下是Windows环境下配置副本集的关键步骤： 初始化主节点：启动一个MongoDB实例作为主节点。 添加从节点：启动其他MongoDB实例，将其作为主节点的从节点，它们会自动同步主节点的数据。 选举过程：主节点失效时，从节点会进行选举，选出新的主节点。 监控与心跳：副本集成员定期发送心跳信息，检测状态并动态调整角色。 分片 (Sharding) 分片是MongoDB实现水平扩展的关键技术，能够将数据分布在多个节点上，提升读写性能和存储能力。Windows环境下设置分片的关键步骤包括： 配置服务器：部署至少三个独立MongoDB实例，作为分片的配置服务器，存储分片元数据。 分片路由：部署mongos路由器，作为客户端与分片的中间层，处理查询和数据路由。 创建分片：根据数据量选择合适的分片策略（如范围分片或哈希分片），并将其分配到各个分片中。 分配数据：mongos根据策略自动分配新数据，或手动迁移现有数据。 动态扩展：可以随时添加或删除分片，满足不断增长的需求。 Replica Sets 与 Sharding 的结合 在实践中，Replica Sets和Sharding通常结合使用，以实现更高的可用性和扩展性。每个分片可以是一个副本集，确保分片内的高可用性与数据同步。当分片的主节点故障时，副本集的选举机制会迅速恢复服务，同时mongos会感知到变化并自动重新路由请求。 Windows 环境下的注意事项 在Windows环境中，除了常规的MongoDB配置，还需特别注意以下事项： 文件权限：确保MongoDB服务有足够的读写权限。 防火墙设置：确保防火墙开放相应端口，允许MongoDB节点之间的通信。 服务管理：使用Windows的服务管理工具对MongoDB进行控制和维护。

JDBC及其连接池机制的详细解析

Sharding-Proxy是ShardingSphere的另一产品，提供透明化的数据库代理服务。它封装了数据库二进制协议，目前支持MySQL版本，兼容MySQL协议的客户端如MySQL Command Client和MySQL Workbench。这使得操作数据更加方便，特别对DBA用户友好。