色盲友好

Matlab开发中，设计了一种特别考虑色盲人群的色标，提高地图和图表的视觉可辨性。

Matlab车牌代码Daltonize模拟三种色盲类型：红绿色盲、红色盲和蓝黄色盲。Daltonize通过调整图像调色板来增强色盲患者对图像的感知，可以作为命令行工具或Python模块使用，用于转换像素图像并提供API以在matplotlib图形中模拟和校正色盲效果。

专为新手设计的简洁登录界面，代码清晰易懂，助你轻松理解系统运行机制。

SPSS 26 友好版面向学生群体，提供操作便捷、界面友好的人机交互体验，满足学生在统计分析方面的学习和研究需求。

这款简洁实用的SQL工具，操作简单，上手容易。即使不懂SQL，新手也可以快速掌握，轻松查询数据。

Accessoft 聚合函数实战：新手友好 本篇内容将带你学习 Accessoft 中常用的聚合函数。 什么是聚合函数？ 聚合函数用于对一组值进行计算并返回单个值，例如计算总数、平均值、最大值、最小值等。 常用的聚合函数： SUM(表达式): 返回指定表达式的数值总和。 AVG(表达式): 返回指定表达式的平均值。 MAX(表达式): 返回指定表达式的最大值。 MIN(表达式): 返回指定表达式的最小值。 COUNT(表达式): 返回指定表达式中非空值的个数。 示例： 假设我们有一个名为“订单”的表，其中包含以下列： | 订单ID | 产品 | 数量 | 价格 ||---|---|---|---|| 1 | A | 2 | 10 || 2 | B | 1 | 15 || 3 | A | 3 | 10 || 4 | C | 2 | 20 | 我们可以使用以下聚合函数来计算： 总销售额: SUM(数量*价格) 平均订单金额: AVG(数量*价格) 最高订单金额: MAX(数量*价格) 最低订单金额: MIN(数量*价格) 订单总数: COUNT(订单ID) 通过学习和使用这些聚合函数，你可以轻松地从 Accessoft 数据库中获取所需的数据 insights。

Matlab开发：ColorstudioMaxColorBrowser带字典和色盲校正功能。这款颜色浏览器还支持飞利浦色调控制。

PostgreSQL的便捷性和易用性使其成为比MySQL更受欢迎的选择。

MongoVUE是一款专门为MongoDB设计的图形界面管理工具。它为用户提供直观的方式连接、浏览和操作MongoDB数据库。借助MongoVUE，用户可以轻松执行查询、创建集合、管理索引等操作，简化数据库管理流程，提升工作效率。

借助Matlab技术，开发了一款名为MaxColorBrowser的彩色浏览器，具备字典功能和色盲校正，同时支持Philips色调控制。