数据库类集合

MAX 函数：返回特定列中最大值COUNT 函数：返回特定列中值的个数SUM 函数：返回特定列中值的总和AVG 函数：返回特定列中值的平均值

GAC 工具箱包含针对大数据集优化的一系列图聚类算法。 基于结构描述符的算法：使用图结构定义簇描述符，通过最大化描述符增量确定合并顺序。可实现 zeta 函数和路径积分等描述符，并支持自定义描述符设计。 图度链接 (GDL) 算法：性能优于归一化割和频谱聚类，速度更快。 此工具箱由 Wei Zhang 维护，邮箱：wzhang009@gmail.com。

ACCESS数据库管理系统是一个功能强大且灵活的工具，以下是一些实用技巧：1、使窗体或报表的文本框随文字的多少自动调整大小；2、控制字段输入内容，例如限制特定内容的输入；3、并置多个字段以便于数据处理；4、在查询中使用计算字段进行复杂数据操作；5、计算年龄或其他日期差值表达式；6、通过条件表达式实现字段内容的值转换；7、对字段进行数据锁定以保护数据完整性；8、利用求和表达式进行数值字段汇总；9、格式化和显示数字字段等。这些技巧能帮助用户更高效地利用ACCESS进行数据库管理和数据处理。

一、基础操作：1、创建数据库：CREATE DATABASE database-name2、删除数据库：DROP DATABASE dbname3、备份数据库：- 创建备份数据的device：USE master EXEC sp_addumpdevice 'disk', 'testBack', 'c:mssql7backupMyNwind_1.dat'- 开始备份：BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、创建新表：- 基于已有表创建新表：A：CREATE TABLE tab_new LIKE tab_oldB：CREATE TABLE tab_new AS SELECT col1, col2… FROM tab_old5、删除表：DROP TABLE tabname6、增加列：ALTER TABLE tabname ADD COLUMN col type（列增加后将不能删除，DB2中列加上后数据类型也不能改变，唯一能改变的是增加varchar类型的长度）7、添加主键：ALTER TABLE tabname ADD PRIMARY KEY (col)- 删除主键：ALTER TABLE tabname DROP PRIMARY KEY (col)8、创建索引：- 创建索引：CREATE [UNIQUE] INDEX idxname ON tabname (col…)- 删除索引：DROP INDEX idxname（索引是不可更改的，想更改必须删除重新建）9、创建视图：- 创建视图：CREATE VIEW viewname AS SELECT statement- 删除视图：DROP VIEW viewname10、基本查询：- 简单选择：SELECT * FROM table1 WHERE condition- 插入数据：INSERT INTO table1 (field1, field2) VALUES (value1, value2)- 删除数据：DELETE FROM table1 WHERE condition

这个类库提供了数据库操作的各种功能，包括添加数据、删除数据、查找数据以及用户登录等操作。使用这个类库可以方便地管理和操作Access数据库。

使用PyMySQL 封装的MySQL操作类，开源共享。

DBhelper类封装了数据库操作常用的业务，以期便捷地实现数据库编程。

为 Access 数据库操作提供简便易用的类库。

MongoDB 操作类，提供连接、查询、插入、更新和删除操作。

Python是一种面向对象、直译式计算机程序设计语言，由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简捷而清晰，具有丰富和强大的类库。它被称为胶水语言，能够轻松地连接其他语言制作的各种模块，特别是C/C++。Python常用于快速生成程序原型，并在需要速度要求高的部分，如3D游戏中的图形渲染模块，使用更合适的语言如C++进行重写。