自动分类

自动采集优站程序优化上传商品分类与价格自动分析

优化过的格格团站点程序，实现商品上传自动分类和价格分析，并具备自动采集功能。

Access 0 2024-10-13

智能垃圾桶：基于 CNN 的自动垃圾分类实验

本仓库包含我本科论文项目“基于 CNN 的新型智能垃圾桶自动垃圾分类实验”的部分媒体、代码和数据集。 该项目开发了一种能够自动分类并隔离常见可回收垃圾的智能垃圾桶设备。该设备利用卷积神经网络 (CNN) 模型、计算机视觉算法和普通 RGB 摄像头实现自动分类。当垃圾投入设备后，系统会对其进行分类，并使用伺服电机驱动的灵巧机械系统将其隔离到指定的隔间中。 Fotini10k 数据集 该项目使用了 Fotini10k 数据集用于 CNN 模型的训练和测试。

Matlab 2 2024-05-23

基于自动核分割和CNN模型的白细胞分类

项目概述 本项目提出一种通用的白细胞 (WBC) 核分割算法，并通过四个公开数据集验证其有效性。项目首先通过统计细胞核与白细胞比例确定白细胞的位置，然后设计了一种新的卷积神经网络 (CNN) 模型，对四类定位和裁剪后的白细胞图像进行分类。 代码资源 WBC 核分割、定位和裁剪方法代码: wbc_nucleus_seg_localz 目录 裁剪后的 WBC 图像数据集生成、CNN 模型训练和训练后模型推断代码: wbc_classify_cnn_model 目录 环境要求 推荐使用 MATLAB 2017a、2019a 或更高版本运行代码。

统计分析 2 2024-05-24

自动驾驶汽车图像分类器人脸图像特征提取MATLAB代码

这是自动驾驶汽车图像分类器系列的一部分。我们构建一个分类器，能够准确标识白天和黑夜的人脸图像特征提取MATLAB代码日夜图像分类器。神经网络是一组算法，能够学习数据中的模式并对其进行分类。举例来说，我们可以根据黄色和蓝色海贝壳的颜色和形状将它们分成两组。神经网络学习根据不同特征将这些贝壳分开，并且深度神经网络能够更复杂地分离数据组。卷积神经网络（CNN）是在图像处理中应用最广泛的深度学习网络类型之一，它由处理视觉信息的多层组成。

Matlab 3 2024-07-20

非监督分类与监督分类流程对比

非监督分类与监督分类流程对比 | 流程步骤 | 监督分类 | 非监督分类 | 备注 ||---|---|---|---|| 1. 初步分类 | √ | √ | || 2. 选择训练样本 | √ | | 仅监督分类需要 || 3. 确定分类器 | √ | | 仅监督分类需要 || 4. 分类合并专题判断 | | √ | 仅非监督分类需要 || 5. 分类后处理 | √ | √ | || 6. 检验分类结果 | √ | √ | || 7. 统计分析、输出结果 | √ | √ | |

统计分析 1 2024-05-25

领域分类SQL领域代码和分类详解

在领域分类中，不同代码代表了不同的领域，以下是几类常见的领域代码和对应的领域名称： AQ（安全生产） BB（包装） CB（船舶） CH（测绘） CJ（城镇建设） CY（新闻出版） 这些代码有助于在管理系统中快速分类和识别领域，提高工作效率。

MySQL 0 2024-10-26

图像分类方法

空间金字塔模型对图像进行划分，分别提取各子块特征，赋予不同权重。三层模型下，划分等级0权重1/4，等级1权重1/4，等级2权重1/2。该模型有效描述图像的空间信息。 数据分类算法包括最大熵、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树等。

数据挖掘 4 2024-04-30

分类算法比较

随着数据量的激增，数据挖掘技术应运而生。分类作为数据挖掘中关键任务，有助于发现数据规律。本研究利用开源工具Weka对比不同分类算法的性能，帮助新手了解算法特点和掌握工具使用。分类算法在分类问题中发挥重要作用，是数据挖掘、机器学习和模式识别的重要领域。

数据挖掘 6 2024-05-23

模式分类解析

这份资源提供了对模式分类问题的深入解答，涵盖了核心概念、算法和实际应用。

算法与数据结构 3 2024-05-25

视图的分类

视图分为普通视图和检查视图，其中检查视图只允许满足检查条件的更新操作成功执行。

MySQL 2 2024-05-28