核心库

泰坦核心库：Titan 数据库的核心库。

mlproj 核心代码库 此代码库包含 mlproj 项目的核心功能实现，不依赖于任何命令行界面 (TUI) 组件。 待办事项 增加对字段和字段范围索引的支持。

Couchbase精简版核心（又称LiteCore）是下一代核心存储和查询引擎，支持数据库CRUD操作、文档版本控制以及跨平台的复制/同步功能。所有Couchbase Lite的平台实现（从2.0版本开始）都基于LiteCore，同时添加了高级语言和平台绑定。注意：不建议直接在其他项目中使用LiteCore，因其API不稳定且使用复杂。推荐使用具有C（和C++）API的跨平台版本。

Titan Core：最新发布的Titan核心库版本0.5.0已经可供下载。该库提供了丰富的功能和稳定的性能，适用于各种数据处理需求。

《MySQL数据库核心指南》是一本专为数据库管理员、开发人员以及对MySQL有深入需求的读者精心编写的指南。这本书详尽地介绍了MySQL的核心概念、功能和最佳实践，帮助读者掌握MySQL的各个方面，从而在实际工作中高效地运用这个流行的开源数据库系统。MySQL是一个广泛使用的开源关系型数据库管理系统（RDBMS），以其高性能、高可用性和易用性著称。在本书中，读者将深入学习MySQL的安装与配置、数据类型和操作符、SQL查询语言、表设计、索引优化、事务处理、存储引擎、备份与恢复、复制与集群等关键主题。1. MySQL安装与配置：了解如何在不同的操作系统上安装MySQL，包括设置环境变量、启动和停止服务，以及配置MySQL服务器的参数，以满足特定的性能需求。2. 数据类型与操作符：熟悉MySQL支持的各种数据类型，如整数、浮点数、字符串、日期和时间等，以及如何使用操作符进行数据的比较、算术运算和逻辑判断。3. SQL查询语言：学习SQL的基本语法，包括SELECT语句用于查询数据，INSERT、UPDATE和DELETE语句用于数据的插入、更新和删除，以及JOIN操作用于多表之间的数据关联。4. 表设计：理解数据库设计的重要性，包括范式理论、实体关系模型（ER模型）以及如何创建和管理数据库表，包括主键、外键和唯一约束的设定。5. 索引优化：探讨索引的作用，学习如何创建和管理不同类型的索引（如B树、哈希和全文索引），以及如何通过索引来提高查询速度。6. 事务处理：了解事务的基本概念，如ACID属性（原子性、一致性、隔离性和持久性），并学习如何在MySQL中使用BEGIN、COMMIT和ROLLBACK语句进行事务管理。7. 存储引擎：深入研究MySQL的不同存储引擎，如InnoDB（支持事务和行级锁定）和MyISAM（非事务性，适合读取密集型应用），以及它们各自的优缺点和适用场景。8. 备份与恢复：学习如何进行数据库的完整备份、增量备份和差异备份，以及如何在数据丢失或系统故障时恢复数据。9. 复制与集群：了解MySQL的复制技术，如何设置主从复制以实现数据的冗余和负载均衡，以及更高级的多源复制。通过阅读《MySQL数据库核心指南》，读者不仅

Oracle数据库核心对象详解 1. 数据字典 数据字典是Oracle数据库的核心组件，存储了数据库的元数据信息，例如表结构、视图定义、用户权限等。通过查询数据字典，可以获取数据库的各种信息。一些重要的数据字典视图包括： USER_TABLES: 当前用户拥有的表信息 ALL_TABLES: 所有用户可访问的表信息 DBA_TABLES: 数据库中所有表的信息 USER_VIEWS: 当前用户拥有的视图信息 ALL_VIEWS: 所有用户可访问的视图信息 DBA_VIEWS: 数据库中所有视图的信息 2. 动态性能视图 动态性能视图记录了数据库运行时的性能指标，例如会话信息、SQL执行计划、等待事件等。通过查询动态性能视图，可以诊断数据库性能问题。一些重要的动态性能视图包括： V$SESSION: 当前会话信息 V$SQL: SQL语句信息 V$SQL_PLAN: SQL执行计划 V$WAITSTAT: 等待事件统计信息 3. 其他重要表和视图 DBA_USERS: 数据库用户信息 DBA_OBJECTS: 数据库对象信息 DBA_SEGMENTS: 数据库段信息 DBA_EXTENTS: 数据库扩展区信息 深入了解这些核心表和视图，可以帮助您更好地管理和维护Oracle数据库。

MySQL数据库核心特性解读 高性能与SQL优化： MySQL以其卓越的运行速度和强大的SQL查询优化能力著称，可以高效处理海量数据。 易用性与多线程： MySQL操作简便易上手，同时支持多线程处理，能够并发执行多个任务，提升数据库效率。 可靠性与多用户支持： MySQL具备完善的数据安全机制，确保数据可靠性，并允许多用户同时访问和操作数据。 可移植性与开源特性： MySQL可在多种操作系统平台上运行，其开源特性允许用户根据自身需求进行定制和扩展。 国际标准与多语言支持： MySQL遵循国际标准，提供多语言支持，并为多种编程语言提供API接口，方便开发者集成和使用。

将深入探讨 MySQL 数据库的核心概念，涵盖数据存储、查询处理、事务管理等关键方面，帮助读者建立对 MySQL 数据库的全面理解。 数据存储 存储引擎: MySQL 支持多种存储引擎，例如 InnoDB 和 MyISAM，每种引擎在数据存储、索引和锁机制方面具有不同的特性，理解这些差异对于选择合适的存储引擎至关重要。 数据类型: MySQL 提供丰富的数据类型，包括数值、字符串、日期和时间等，正确选择数据类型可以提高数据存储效率和查询性能。 表结构设计: 良好的表结构设计是保证数据库性能的关键，合理的字段定义、索引创建和约束设置可以有效地优化数据存储和查询效率。 查询处理 SQL 语法: 结构化查询语言（SQL）是用于与 MySQL 数据库交互的标准语言，掌握 SQL 语法对于执行数据查询、更新和管理至关重要。 索引优化: 索引是提高查询性能的重要手段，了解不同类型的索引以及索引的创建和使用原则可以帮助开发人员编写高效的 SQL 查询语句。 查询优化器: MySQL 查询优化器负责分析 SQL 查询语句并生成最佳的执行计划，了解查询优化器的原理可以帮助开发人员编写更高效的 SQL 查询语句。 事务管理 事务概念: 事务是指一组数据库操作，这些操作要么全部执行成功，要么全部回滚，保证数据的一致性和完整性。 事务隔离级别: MySQL 支持不同的隔离级别，例如读未提交、读已提交、可重复读和串行化，每个级别提供不同程度的数据一致性保证。 锁机制: MySQL 使用锁机制来控制并发访问数据，了解不同类型的锁以及锁的机制可以帮助开发人员避免数据竞争和死锁问题。 通过深入理解上述核心概念，读者可以更好地掌握 MySQL 数据库的使用方法，并能够根据实际需求进行数据库设计、开发和优化。

MySQL核心库包括THD线程类、Item查询条目类、表描述符TABLE、JOIN操作描述符TABLE_LIST、列数据类型及属性定义Field、语法树LEX、通讯协议Protocol、网络描述符NET以及存储引擎接口handler。

PostgreSQL数据库核心深度解析》前言第1章PostgreSQL系统概述1.1 PostgreSQL简介及发展历程1.2 PostgreSQL的特性1.3 PostgreSQL的应用1.4 PostgreSQL代码结构1.5 安装PostgreSQL 1.6 PostgreSQL数据库命令第2章PostgreSQL的架构2.1 系统表2.1.1 主要系统表功能及依赖关系