重叠保存方法

在重叠保存方法中，输入数据块大小为N=L+M-1，DFT和IDFT的长度为L。每个数据块由前一个块的最后M-1个数据点和L个新数据点组成，形成一个长度为N的数据序列。为每个数据块计算一个N点DFT。通过附加L-1个零来增加FIR滤波器的脉冲响应长度，并且一次计算并存储序列的N点DFT。第m个数据块的N点DFT的乘法产生：Ym(k)=h(k)Xm(k)。由于数据记录的长度为N，Ym(n)的前M-1个点被混叠破坏，必须丢弃。Ym(n)的最后L个点与线性卷积的结果完全相同。为避免混叠造成的数据丢失，保存每条数据记录的最后M-1个点，这些点成为后续记录的前M-1个数据点。为了开始处理，第一条记录的第一个M-1点被设置为零。给出了来自IDFT的结果数据序列，其中前M-1个点由于混叠而被丢弃。

在图形窗口的菜单栏中，点击“文件”>“另存为”，选择输出文件格式为 *.fig，并指定路径和文件名。

matlab编程-重叠添加技术的循环转换方法。利用循环卷积执行重叠添加过程。

完成SQL查询的运行、保存和修改后，可随时执行或保存。在查询设计器中右键点击“运行查询”即可获取结果。不指定查询目标时，默认输出为“浏览”方式。关闭查询设计器窗口或按下Ctrl+w即可保存查询。打开现有查询文件可进行相关修改。

MATLAB提供了多种保存图像的函数。其中，imwrite函数可用于保存无调色板和有调色板的图像。无调色板图像可以保存为bmp、jpg、pcx或tif格式；有调色板图像可以保存为bmp、jpg、pcx或tif格式。

Matlab开发中，保存和加载所有相机参数的方法能够帮助重新绘制三维数据或进行比较。

MATLAB开发中，如何将结构体中的数据保存为JSON格式文件的方法？Lior Kirsch提供了一个示例代码，可以基于他的工作进行修改和应用。通过调用saveJSONfile函数，可以轻松将数据保存为out.json文件。

功能简介：该函数的主要功能是保存除用户指定的变量之外的所有MATLAB工作区变量，提供了与MATLAB内置的SAVE函数相反的效果。使用SAVE函数时，指定的变量会被写入二进制文件，而在SAVEX中，默认保存所有变量，并将用户指定的变量排除在外。用户可以通过变量名称或正则表达式指定排除的变量。 示例用法：1. 使用变量名称排除特定变量：SAVEX filename -exclude var1 var2。2. 使用正则表达式排除变量：SAVEX filename -exclude '^temp.*'。3. 排除多个变量或特定模式：SAVEX filename -exclude var1 '^test.*'。 通过这种方法，用户可以灵活指定要保存的变量，避免手动筛选变量操作，提高效率。

介绍了基于镜像金字塔和非重叠校准方法的视频拼接系统，解决了市场上全景相机无法在非零视差角下无缝拼接靠近相机物体的问题。传统的实时拼接技术需要几何形状信息和手动查找重叠区域特征点，而提出了一种通过标定创建镜像全景实时拼接系统的方法。新方法通过简单的四个固定校准图案完成校准，有效解决了狭窄重叠区域的问题。文章还讨论了实时视频拍摄中捕捉特写镜头的重要性。

这个项目包含两个函数：vec2frames 和 frames2vec。vec2frames 函数通过索引将信号划分为重叠的帧，并可选择应用窗口；frames2vec 函数则通过加权重叠相加合成将帧转换回信号。此外，还提供一个演示脚本来展示这些功能的应用。