温度监测

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MATLAB代码示例IoT中的振动和温度监测
振动是指电动工具中机器和组件的往复或振动运动。在工业系统中,振动可能是问题的迹象或驱动力,也可能与日常操作相关。例如,磨光机和震动的玻璃杯都涉及振动特性。内燃机和工具的使用不可避免地产生振动。若任其发展,振动可能导致损坏或加速恶化。振动的原因多种多样,包括不平衡、偏心、磨损和松动。利用ESP32和NCD的无线振动分析和ThingSpeak上的温度数据,可以有效减少这些潜在损害。这种物联网远程传感器系统不需外接电源,能全面监测机器的振动和温度状况,并将数据安全传输至ThingSpeak云端,实时诊断设备健康状态。特别适用于工业设备如发动机、风扇、泵和压缩机的振动和温度监测。
智能陶瓷烧制温度监测系统的设计与应用
调查了当前陶瓷烧制过程中的问题,介绍了智能化无线测温预警系统的研究背景,并分析了其在解决温度监控和预警需求方面的重要性。讨论了系统所需的UML建模技术和无线传感技术,并详细描述了系统的五大模块:窑温数据采集、监测预警、统计分析、报表生成及工艺标准管理。设计过程中考虑了系统数据库的实体关系和物理结构,采用.NET框架的三层开发模型,设计了相应的界面和数据统计功能。
2017年气象数据温度分析
《Hadoop权威指南》中关于2017年气象数据的温度分析展示了数据处理技术在气象学中的应用。
事件监测器
SqlServer2005Express中的事件监测器
SQL性能监测及优化
可以实时监测数据库的运行状态和执行的SQL语句,以便分析资源消耗情况并进行优化。
油烟在线监测系统介绍
中科正奇饮食业油烟监控系统简介: 一、执行标准:- GB18483-2001《饮食业油烟排放标准(试行)》- HJ212-2017《污染物在线监控(监测)系统数据传输标准》- DB11/1488-2018《餐饮业大气污染物排放标准》- SZDB/Z 254-2017《饮食业油烟排放控制规范》- HJ/T76-2007《固定污染源烟气排放连续监测系统技术要求及检测方法》 二、油烟监测外观:可视外窗型 显示页面选型:4.3寸触摸液晶屏 油烟测量原理:电化学式油烟微粒荷电原理、红外 颗粒物测量原理:光散射式 非甲烷总烃测量原理:电化学、红外 三、硬件功能选型:- 实时监测油烟、颗粒物、非甲烷总烃浓度(符合北京地标)- GPRS传输至少一路232传输,系统须有时间,可以手动,上电自启开始工作- 提供1分钟、5分钟、10分钟、1小时、日报表、月报表数据查询功能,能储存至少一年以上的数据- 绝缘电阻大于等于20MΩ、绝缘强度,施加50HZ、1500V的交流电压一分钟无电弧和击穿- 具有强制打开净化器功能 选配:- 采用开口式电流互感器,不用剪断风机或净化器线缆即可测量,多路电流检测,可同时检测风机和净化器是否工作,可根据功率大小设置检测电流报警值,适应所有功率的风机和净化器- 采样气路与浓度测量模块全部动态加热控温,避免烟道水汽对测量数据的影响- 可增加双探头,用于验证净化器效果 四、软件功能选型:选配 五、支持与平板电脑数据互联互通,支持现场LCD屏幕查看数据,方便现场源头数据直接调取取证- 支持通过手机短信远程配置油烟在线监测仪的上报IP、端口号和上传时间间隔- APP支持安卓系统,功能与WEB软件相同,包括实时数据监测、历史数据查询、统计分析、运维管理、执法管理等,支持通过GIS地图定位展示各餐饮企业的监测状态- 报警数据查询:可设置三个独立的工作时间段,时间段内超限报警,时间段外超限不报警- 系统能导出excel格式数据表格备份功能,支持实时数据或历史数据、报警数据导出,兼容office办公软件excel统计、过滤、筛选、图表绘制- 综合报表:对各排放口的净化能力合格率、净化设施运转率
单片机温度控制方案的探讨
研究表明,单片机在温度控制系统中具备重要应用潜力,其技术方案正在积极探索中。随着技术的进步,这些方案将在实际应用中展现出显著效果。
利用Matlab开发温度独立电阻模拟电路
利用Simscape在Matlab中开发了一个温度独立电阻模拟电路,实现了增益在温度变化时保持稳定的有源滤波器。
MEGA TEMPERATURE传感器,温度-Matlab开发优化
用Matlab开发的MEGA TEMPERATURE传感器系统有效捕获和监测车辆温度,利用先进的技术确保数据精准性和实时性。
多核处理器稳态温度的概率分析
随着多核处理器的功率密度和温度增加,其性能和可靠性正在受到影响,因此在早期准确快速地分析多核处理器的温度和性能变得至关重要。提出了一种基于工作负载变化考虑的概率方法来分析多核处理器的温度和最大频率。首先,将动态功耗建模为IPC(每周期指令数)的线性函数,并将漏电功耗近似为温度的线性函数。其次,推导出活动核和非活动核的热点温度,这些温度被视为IPC的线性函数。最后,基于所有核心IPC遵循相同正态分布的假设,推导出热点温度的正态概率分布,并确定一组离散频率的概率分布。