R-K公式

当前话题为您枚举了最新的 R-K公式。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

基于G-R公式的冲击地压预测研究(2004)
本研究从山东华丰矿冲击地压发生次数与震级关系的角度出发,阐述了利用震级趋势预测冲击地压的基本原理,并引入了G-R公式进行详细分析。通过对该矿1995~2001年的统计数据进行分析,揭示了一些重要的规律与结论。研究结果表明,基于G-R公式进行的冲击地压预测具有一定的可靠性,为未来的研究和应用提供了新的思路。
将数学公式转换为Matlab代码聚类工作场所中的K-Means技术应用
编写此代码在基准数据集上快速实验不同的K-Means聚类技术。发布完整版本后,将其转换为App设计。此代码是为了支持对Hartigan和Wong的K均值进行MATLAB实现。文件中包含更多研究信息和指向各种在线公式材料的链接。所有用于MATLAB实现的R包/代码均已获得GPLv3许可。
主力资金密码公式揭秘
判断资金流向:红色>绿色,表明资金持续涌入。
EXCEL函数公式完全手册
这里提供了最全面的Excel函数公式,方便Excel初学者进行查询和学习。
数据结构公式速查
数据结构公式汇总(共 35 个知识点) 线性结构:- 线性表容量:Length(L);元素个数:Size(L)- 栈顶元素:Top(S);栈的容量:MaxSize(S)- 队列元素个数:Size(Q);队头元素:Front(Q) 树形结构:- 二叉树结点数:Vertex(T);叶结点数:Leaf(T)- 满二叉树结点数:2^Height(T)-1;满二叉树最大高度:Log2(Vertex(T)+1)- 哈夫曼树中第 i 个结点的权值:Wi = (Leaf(T) - i + 1) * freq(i) 图论:- 无向图边数:E = m/2;无向图点数:V = n- 有向图边数:E = m;有向图点
数值分析递推公式程序
由老师编写的数值分析递推公式 MATLAB 程序,已调试无误。
sas psi计算公式
利用sas计算ks,本代码适用于mb建模,然后导出后bining文件后,基于scorecard对ks进行计算。
MATHPYTE自定义公式引擎
自己的公式自己写,这就是MATHPYTE最大的爽点。它不像有些工具只能套模板,MATHPYTE支持你用代码自由地编排公式逻辑,写复杂的策略都不怵。对搞数据建模或者喜欢折腾量化策略的你来说,真的是蛮实用的一个小利器。 代码风格比较接近 Python,看起来挺舒服,语义也清晰。比如你想写个指数加权平均,只需要一行就搞定。响应也快,调试也方便,前后改公式的过程流畅,不像传统工具那样动不动卡壳。 如果你之前常用 EXCEL 或 Matlab 写公式,那你会发现 MATHPYTE的自由度和可读性都更高。你甚至可以把它当个小公式引擎来用,配合前端展示也不错。尤其是在需要快速验证一段逻辑的时候,能省不少时间
牛顿-莱布尼茨公式数值计算应用
牛顿-莱布尼茨公式是数学中经典的定理,能帮你搞定一些比较麻烦的积分问题。如果你正好在做数值计算,像矩阵行列式求解或者数值积分之类的活儿,那这个公式就挺有用了。嗯,实际操作中,不仅能提高精度,还能加快计算速度。像递归计算、数值积分这些场景,都能用到它。它的应用广泛,而且还可以结合其他优化算法来提升效率。比如说,用Newton-Cotes牛顿-科特斯公式来做数值积分,或者结合BFGS拟牛顿方法来做优化,都能事半功倍。如果你做过这些算法,会发现这个公式在不同应用中,都是一个棒的工具。如果你正在考虑学习或者使用它,建议你先熟悉它的基础推导和实现,理解它如何在实际场景中派上用场,才会更加得心应手哦。,牛
K均值聚类算法
这份文档包含了用于图像分割的K均值聚类算法的Matlab程序代码。