不可区分关系

可观测数据与不可观测数据的建模关系 如下图所示，Z3代表可直接观测的变量，ζ代表难以直接观测的数据。Z1和Z2代表可以帮助我们理解Z3和ζ之间关系的变量，虽然我们不能直接观测ζ，但可以通过建立模型，利用可观测数据Z1、Z2和Z3来推断ζ。 模型表达式： Y = G(X, Z) 其中： Y 是我们希望预测或解释的目标变量。 X 代表模型输入特征。 Z = (Z1, Z2, Z3) 代表建模时可供选择的数据, 包括可观测变量和辅助变量。 G 代表我们实际建立的模型，用于刻画X和Z之间的关系。

当数据在低维空间中线性不可分时，支持向量机利用核函数将输入空间映射到高维特征空间，从而构造出最优分离超平面，将非线性数据在高维空间中分开。

SQL Server 的省、市、区分割SQL脚本已经修改完毕，只需修改表名即可。

数据缓冲存储区分为脏列表和LRU（Least Recently Used）列表。脏列表包括被修改过但尚未写到数据文件的缓冲块。LRU列表包括空闲缓冲块、正在存取的缓冲块以及已被修改但尚未移到脏列表的缓冲块。ORACLE的体系结构中，系统全局区是关键组成部分，负责管理这些缓冲区的状态与效率。

Matlab开发：数字顺序区分算法。实现通用的FIR数字微分/积分器。

部分视图不可更新，因为对它们的更新无法直接转换为对基础表的操作。示例：视图 E_Product 不可更新，因为它计算每个产品 ID 的总数量。UPDATE E_Product SET total=total+10 WHERE pdID='205' 无法转换为对基础表 OrderDetail 的有效更新。

逻辑组件——数据区以数据区的形式分配所有类型段的空间。数据区由一定数目的相邻数据块组成，段是数据区的集合。创建表时，Oracle将一定数目的数据块组成的初始数据区分配给表的数据段。 Oracle按下面方式对指定段新增数据区的分配进行控制： Oracle使用以下算法，通过可用空间（在包含该段的表空间中）搜索与新增数据区大小相同或更大的第一个可用的相邻数据块集： Oracle搜索的相邻数据块要与新增数据区上一个块的大小相匹配，这样可减小内部碎片的出现（如果必要，该大小将四舍五入到该表空间最小数据区大小）。 如果没有找到精确匹配值，Oracle将搜索比所需数量大的相邻数据块集。 如果Oracle没

应用设计人员：明确数据流动，便于识别问题应用模块。应用开发人员：阐明实现策略，加快调整问题语句。数据库管理人员：监控系统，快速发现和解决异常性能。硬件/软件管理人员：提供硬件软件配置信息，优化系统设计和管理。

SQL Server 的大小写设置有点门道，不是改个名字那么简单。你要是碰上数据需要严格区分大小写的场景，比如账号密码这种，那就得动点手脚。常用的几种方法我都整理了一下，基本从字段级、表级到数据库级都有，灵活用还挺方便的。 字段级设置是最灵活的，直接上 COLLATE 就行： ALTER TABLE tb ALTER COLUMN colname NVARCHAR(100) COLLATE Chinese_PRC_CS_AS 这样你可以单独让某个字段区分大小写，别的字段不动，比较适合老系统里小范围优化。 表级/库级设置就比较一刀切了，整个表或者数据库都按新规则走。比如： ALTER DATA

数据库的历史表越来越大，访问速度就会慢，这是老问题了。按时间字段分表，是个比较靠谱的优化手段。像我之前ChinaGas库的t_base_History表，就是按CollectDate字段来分的，效果还不错。 用的是 SQL Server 的分区功能，先建了 7 个数据库文件CGdbSF1~CGdbSF7，每个文件对应一个时间段，文件名是CGdbSF1.ndf这种格式，管理起来也方便。 是建分区函数CG_function，再搞一个分区方案CG_scheme，把这些数据库文件都挂上去。SQL Server 那一套东西还挺灵活的，用得顺手。 哦对了，MySQL、PostgreSQL、Oracle 这