文本界面

使用echo命令安排在1秒后关机，禁用重启警告并隐藏命令窗口。

文本数据挖掘，顾名思义，是从文本数据中挖掘有价值的信息。它是数据挖掘领域的一个重要分支，专注于处理和分析文本数据。

《文本挖掘指南——非结构化数据分析的高级方法》(2007)，由剑桥大学出版社出版，深入探讨了文本挖掘领域的前沿技术和方法，为处理和分析非结构化数据提供了全面的指导。

文本挖掘手册：分析非结构化数据的高级方法 作者：罗南·费尔德曼和詹姆斯·桑格（巴伊兰大学和 ABS Ventures）

安装Tesseract文本识别工具，版本为v5.0.1.20220118。

使用python实现文本近似度匹配，从b列中查找与a列文本最相似的值及近似度。 例如：a列：白术b列：白术、炒白术、黄芩 输出：相似的值：白术、炒白术近似度：1

使用技巧将文本数据便捷地导入 Access MDB 文件中。

方便快捷地打开数百MB或GB以上的文件，避免因等待大数据文件加载而产生的不便和焦虑。

文本挖掘：从文本中提取有价值信息的流程 维度规约：降低数据维度的方法 维度规约类型： 特征选择：从原始数据中选择信息丰富的特征 特征提取：将原始数据映射到新空间中

《韩顺平餐饮管理源码界面》是一款专为餐饮行业设计的系统源码，集成丰富的功能和优雅的界面设计，提升餐饮企业的信息化管理水平。该源码不仅提供基本的点餐和结账功能，还包含库存管理、员工管理、会员管理等模块，帮助餐饮业者实现一站式管理。 功能详解 点餐系统 支持触摸屏自助点餐与后台操作，菜品分类明确。 支持单人点餐、多人数合餐模式，实时更新菜品状态。 结账系统 提供快捷支付选项，支持现金、刷卡、移动支付等多种方式。 系统自动计算账单，减少人工误差。 库存管理 实时监控食材库存，具备库存预警功能，避免浪费与断货。 员工管理 记录员工信息，分配权限，追踪表现，优化人力资源配置。