决策制定
当前话题为您枚举了最新的决策制定。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
制定移植计划
参考移植评估技术难点，制定移植计划包含：培训计划、数据结构和数据移植计划、代码移植计划、测试计划和性能调优计划。
Sybase
4
2024-05-12
MATLAB开发绘制定义点和法向量的平面
MATLAB开发：平面绘图器能够根据给定的点和法向量定义绘制平面，将平面绘制为以指定点为中心的正方形区域。
Matlab
0
2024-08-29
决策树：构建决策模型的利器
决策树，一种强大的机器学习算法，通过树形结构模拟决策过程。每个节点代表一个属性测试，分支对应测试结果，最终的叶节点则给出预测类别或输出值。
决策树的核心在于通过对输入数据进行分层分割，构建精准的预测模型。这一过程如同绘制一张路线图，引导我们根据数据的特征做出最佳决策。
算法与数据结构
3
2024-05-14
打垒球的决策表分析-决策树算法
决策表中包含天气、温度、湿度、风速等多个因素，用于判断是否适合进行打垒球活动。例如，当天气为晴、温度炎热、风速弱时，取消活动；而在阴天、温度寒冷、风速正常时，可以进行打垒球。
算法与数据结构
0
2024-09-14
决策分析方法：驾驭不确定性，优化决策
科学决策的基石是合理的决策分析方法。决策分析作为一种系统性的分析方法，专门用于研究不确定性问题。其核心目标是改进决策过程，从众多备选方案中筛选出最佳方案，以实现特定目标。
针对不同的决策情境，我们可以采用不同的决策分析方法：
确定性情形
不确定性情形
随机性情形
多目标情形
多人决策情形
数据挖掘
3
2024-05-15
决策树ID算法的案例分析-决策树算法实例
决策树ID3算法的案例分析在技术领域具有重要意义。
算法与数据结构
1
2024-07-13
数据挖掘决策树
利用 C++ 实现决策树，可导入文本数据源，动态进行决策分析。
数据挖掘
2
2024-05-01
MapReduce 决策树研究
研究内容涉及 MapReduce 在决策树算法中的并行实现。
数据挖掘
3
2024-05-12
构建决策树模型
利用分类算法，构建基于决策树的模型，进行数据分析决策。
数据挖掘
6
2024-05-13
决策支持系统概览
决策支持系统整合大量数据，结合模型，通过人机交互协助决策者科学决策。涵盖传统决策支持系统、智能决策支持系统、数据仓库与数据挖掘、综合决策支持系统。
数据挖掘
5
2024-05-15