高容错性

Hadoop分布式文件系统（HDFS）专为低成本硬件设计，提供高容错性和高吞吐量数据访问能力，以满足拥有海量数据的应用程序需求。HDFS 通过流式访问方式，降低了对POSIX标准的依赖，使用户能够高效地处理大规模数据集。

MySQL 高可用性运营 莫晓东 2018 年 1 月 13 日

对于有意深入学习MySQL的读者，这本书提供了全面的MySQL集群部署和管理指南，内容涵盖了MySQL的高可用性和集群管理等关键领域，适合希望提升数据库管理能力的读者。

国内竞赛 全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）: 每年9月 全国高校研究生数学建模竞赛: 每年9月 东华大学数学建模选拔赛（DHMCM）: 每年5月 全国数学建模夏令营: 每年6-7月 泰迪杯数据挖掘挑战赛: 每年3月 华东地区部分高校大学生数学建模联赛: 每年4月 数学中国杯数学建模挑战赛: 每年4-6月 SAS数据分析大赛: 每年10月 国际竞赛 美国数学建模竞赛（MCM/ICM）: 每年2月

这份文档详细阐述了如何构建高可用的HDFS（Hadoop分布式文件系统）集群。通过配置NameNode的HA（高可用性）机制，确保即使单个NameNode发生故障，整个HDFS集群仍然能够正常运作，保障数据的可靠性和服务的连续性。

针对MySQL高可用性的解决方案进行优化，以确保系统稳定性和数据可靠性。

PostgreSQL 作为数据库正在高交易率和大规模数据安装领域占据一席之地。 随之而来的是对 PostgreSQL 作为关键基础设施日益增长的需求。 在这些环境中，系统中断的成本可能非常高，需要更高水平的管理和工具。

MySQL Failover实现高可用性（HA）是关键步骤，确保在主数据库故障时系统能够无缝切换到备用服务器，避免服务中断。以下是详细的搭建过程说明及相关知识点解析。首先，为了搭建MySQL Failover，需要一个虚拟化环境，例如VMware，并在Linux操作系统（这里使用Oracle Linux 6.9）上安装MySQL 5.7.26。此外，MySQL Utilities 1.6.5工具集也是必不可少的，其中包含用于管理复制和故障切换的工具。在本例中，我们有三个服务器角色：一个主服务器（192.168.65.2:3306）和两个从服务器（192.168.65.3:3306和192.168.65.4:3308）。其次，为了实现故障切换，主从服务器之间需要启用GTID（Global Transaction Identifier）模式。从MySQL 5.6.5版本开始，GTID能够自动追踪和复制事务，确保在主服务器故障后，从服务器可以精确定位到最后一个已应用的主服务器事务，从而实现无数据丢失的切换。然后，在所有从服务器上需要配置report-host和report-port参数，以便主服务器能够识别从服务器。同时，设置master-info-repository=TABLE和relay-log-info-repository=TABLE，这样主从复制信息将存储在数据库表中，方便MySQL Utilities访问。最后，在主从服务器上，确保用户具有执行SHOW SLAVE STATUS、SHOW MASTER STATUS、STOP SLAVE、START SLAVE、WAIT_UNTIL_SQL_THREAD_AFTER_GTIDS、CHANGE MASTER TO、REPLICATE SLAVE、SUPER、GRANT OPTION、RELOAD、DROP、CREATE、INSERT和SELECT等命令的权限。此外，还需详细解析了Failover参数的三种模式：auto、elect和fail，以及它们在主服务器故障时如何选择新的主服务器。

本指南提供Hadoop HA高可用性环境的配置步骤，请确保已事先配置好Hadoop和ZooKeeper环境。

为了安装HDFS的高可用性环境，选择安装CentOS7-X64，确保选用带GUI的服务器版本，即使是非管理节点也可选择最小安装和开发工具。在安装过程中，务必选择支持Infiniband的选项，以确保搭建的HDFS集群在性能和稳定性上达到高标准。