扬声器分割

MATLAB扬声器分割工具包是一个端到端的MATLAB工具，采用最新算法，能够完全无监督地进行扬声器的数字化处理。该工具尤其适用于广播新闻中的扬声器分割任务。它包括语音活动检测器（SAD）和无监督说话者细分模块，无需外部训练数据。说话者群集利用基于i-vector的ILP群集技术，是目前的先进技术之一。此外，工具包的子系统可用于其他项目，尽管目前未经过优化，例如时间序列变化检测、语音活动检测和说话人识别等。要运行此系统，请下载工具包的源代码，并安装所需的MATLAB依赖项。适用于MATLAB 2013及以上版本。

这篇文章涵盖了数字信号处理中扬声器功耗优化的数学实验室代码。

这是一个用于分割 Sqlite 数据库的工具。

利用SQL Server进行字符串分割，通过存储过程简化参数处理流程。

本篇文章主要介绍Matlab开发-CSF批次模拟过滤器，实现基于布料模拟的激光雷达点云地面滤波方法，进行裸地提取。该方法通过模拟布料在点云上的运动和下垂，实现点云的地面与非地面分离。CSF滤波能够有效滤除植被、建筑等非地面点，适用于不同地形环境的地面分割。 方法流程： 数据预处理：输入原始激光雷达点云数据，进行坐标转换、数据清洗等预处理。 布料模拟：采用CSF布料模拟算法，将虚拟布料覆盖在点云数据上，依据点云的地形形态进行变形。 地面提取：根据布料的下垂区域标记地面点，实现裸地提取。 结果输出：输出地面与非地面分类后的点云数据，用于进一步分析。 该CSF批次模拟过滤器方法具有计算速度快、分

聚类分析中的分割聚类技术 数据挖掘算法中的一种聚类方法

功能简介 该C++库为图像分割任务提供高效的层次树分割算法。它基于以下论文的研究成果，并使用C++11标准进行开发： T. Liu, C. Jones, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. A modular hierarchical approach to 3D electron microscopy image segmentation. Journal of Neuroscience Methods, 226, pp. 88-102, 2014. T. Liu, E. Jurrus, M. Seyedhosseini, T. Tasdizen. Watersh

基于投影的方法分割车牌字符，分割后的二值图像字符可用于字符识别。

通过MRI图像识别脑肿瘤，首先去除无关部分，使用各向异性扩散过滤器去除噪声，再通过快速边界盒算法识别肿瘤边界，使用支持向量机对边界分类，提取出肿瘤。

MATLAB图像分割算法是用于将数字图像分割成多个区域或对象的计算程序。该程序利用MATLAB的图像处理工具箱中的算法，根据像素之间的差异或特定的特征进行分割，以提取感兴趣的目标或简化图像表示。图像分割在医学图像分析、目标检测等领域具有广泛应用。