音频幻觉

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Matlab开发创造Shepard Risset圆形音高的音频幻觉
创造一种看似无限增加(或减少)音高的滑音。这是Shepard Risset滑音的经典演示。详细内容请参考http://deutsch.ucsd.edu/pdf/Acoustics_Today_2010_Jul.pdf。
音频分析工具利用.wav格式音频信号寻找峰值与包络
此工具利用.wav格式音频信号,寻找信号中的峰值与包络,并识别可能的喘息位置。同时,它还计算频谱图、带宽占用和功率。所有文件均以ZIP格式上传。
matlab开发-生成样本音频
matlab开发-生成样本音频。利用随机组合一系列已知的测试数据来生成测试样本。
MATLAB代码实现音频检索功能
语音识别是一门跨学科领域,近二十年来取得了显著进展,逐渐从实验室走向市场。未来十年内,预计语音识别技术将广泛应用于工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务及消费电子产品等领域。语音识别听写机曾被美国新闻界评为1997年计算机发展十件大事之一,许多专家认为它是2000年至2010年间信息技术领域的十大重要科技之一。语音识别涉及信号处理、模式识别、概率论、信息论、发声机理、听觉机理和人工智能等多个领域。
实时音频处理的Matlab开发
这篇文章探讨了使用Matlab开发实时音频处理的方法。它涵盖了简化流媒体或生成音频的技术。
基音频率提取方法比较
利用Matlab分别基于自相关函数(ACF)和加权平均差函数(W-AMDF)进行基音频率的计算,两种方法均已成功调试。相关word文档为下载资源,供参考对比。
音频文件IO例程用于音频信息打印、读取和写入的Matlab例程
此包提供了用于打印音频文件信息、读取音频文件和写入音频文件的Matlab例程。这些函数是围绕Matlab的audioinfo、audioread和audiowrite函数的包装器。第四个例程比较两个音频文件中的数据。
利用MiningSuite探索音频信任关系
MiningSuite是一个Matlab框架,适用于信号、音频和音乐分析,整合了音频和符号分析方法。 虽然没有直接提供“信任模型代码”,但您可以利用其丰富的功能来构建和分析音频数据,进而研究音频信号中的信任相关特征,例如情感、语调和一致性。
Karaoke音频处理程序的Matlab开发
这个Matlab开发的程序从源.wav文件中消除语音,并生成输出.wav文件。
【音频数字水印】基于Matlab的DWT算法音频信息嵌入与提取【含Matlab源码】
CSDN用户上传的视频均包含完整可运行的代码,适合初学者使用。代码压缩包包含主函数main.m和其他必要的调用函数。该代码适用于Matlab 2019b版本,操作简单,详细步骤如下:1. 将所有文件放入Matlab的当前文件夹中;2. 双击打开main.m文件;3. 点击运行按钮,等待程序执行完成以获取结果。如需更多仿真服务或定制需求,请私信博主或扫描视频中的QQ名片。