数据库逻辑结构

Oracle 数据库的逻辑结构包含以下层次结构： 表空间 段 范围 数据库块 每个表空间包含一个或多个段，每个段由一个或多个范围组成，每个范围由一个或多个数据库块组成。一个数据库块对应一个或多个物理块。

Oracle数据库的逻辑结构自上而下可分为: 方案（Schema）: 数据库用户的逻辑视图，包含该用户的所有数据库对象。 表空间（Tablespace）: 数据库的存储逻辑单元，由一个或多个数据文件组成，用于存放数据库对象。 段（Segment）: 用于存储特定数据库对象的存储结构，如数据段、索引段等，一个数据库对象对应一个或多个段。 区间（Extent）: 段的空间分配单元，由多个连续的数据块组成，用于存储段的数据。 数据块（Data Block）: 数据库最小的存储单元，由多个字节组成，用于存储实际数据。 各个逻辑结构层级之间存在包含关系，数据块组成区间，区间组成段，段组成表空间，最终构成完整的数据库。

ORACLE的逻辑结构是由一个或多个表空间组成。一个表空间由一组段组成，一个段由一组范围组成，一个范围由一批数据库块组成，一个数据库块对应一个或多个物理块。

ORACLE数据库的逻辑结构由多个表空间组成，每个表空间包含分类段，段包含范围，范围由数据库块组成。每个数据库块对应一个或多个物理块。

ORACLE数据库的逻辑结构由一个或多个表空间组成。每个表空间包含一组分类段，每个段由一组范围组成，每个范围包含一批数据库块，每个数据库块对应一个或多个物理块。

ORACLE的逻辑结构是由一个或多个表空间组成。一个表空间由一组分类段组成，一个段由一组范围组成，一个范围由一批数据库块组成，一个数据库块对应一个或多个物理块。

表空间 Database Blocks Extent 84K 段 112K 数据库数据文件

本章要求掌握Oracle数据库的逻辑结构组成，包括表空间的作用及其管理，扩展区结构及管理方法，以及段的作用和管理要点。随着技术的发展，数据库管理变得越来越重要，理解这些结构对于高效管理数据至关重要。

数据库模式（Schema），又称逻辑模式，是数据库中描述全体数据逻辑结构和特征的方式。它是所有用户公共数据视图的综合，满足不同用户的需求。每个数据库只有一个模式，它作为数据库系统结构的中间层，与数据的物理存储细节和硬件环境无关，也与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关。

将概念模型转换为物理模型 本实验指导学生将概念结构设计阶段完成的E-R图，转换为目标数据库管理系统所支持的数据模型。主要步骤如下： 通用模型转换: 将E-R图中的实体、关系和属性，映射到关系模型、网状模型或层次模型中。 特定模型转换: 根据所选DBMS产品的特性，进一步调整通用模型，使其符合特定DBMS所支持的数据模型。例如，可能需要处理数据类型、约束和索引等细节。 模型优化: 分析并优化数据模型，以提高数据库的性能和效率。这可能涉及规范化关系模式、创建索引、调整数据分布等。 通过本次实验，学生将能够理解逻辑结构设计的重要性和方法，并掌握将概念模型转换为物理模型的技能。