高通滤波器

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数字高通滤波器设计与IIR滤波器优化
讨论了数字高通滤波器的设计方法及其在信号处理中的应用。通过优化IIR滤波器的结构,实现了在不同频率下的高通滤波效果。采用Matlab编程,展示了滤波器设计的详细步骤和性能评估。这些技术对于实现数字信号处理中的高频特征提取具有重要意义。
MATLAB图像处理演示高通滤波器的应用
低通滤波简单易行,始终可靠。相反,高通滤波要求先将数字转换为浮点数,再转回整数,以保持数值范围。此外,包含了Lena.jpg的实例。该文曾在EAEEIE2010会议上发表,关于图像处理教学的重新探索,并在Bogumila和Zbigniew MROZEK的《MATLAB和Simulink》一书中有所提及。
高斯滤波器下载
高斯滤波器.rar文件可用于图像处理中的模糊和降噪操作。它通过应用高斯函数来实现平滑处理,适用于多种科学研究和工程应用。
MATLAB代码实现白噪声滤波器-KF卡尔曼滤波器
本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器,包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。
Matlab滤波器设计方法
Matlab环境下的滤波器设计涉及源代码编写及验证过程,确保其功能性。
MATLAB滤波器算法实现
这份文件包含了自编的中值滤波器、高斯滤波器和均值滤波器的MATLAB代码实现。
Matlab实现Kalman滤波器
利用Matlab编写Kalman滤波器,仅需运行主文件(main.m)即可实现。
对称最近邻保边滤波器图像处理中的SNN滤波器应用
这段代码展示了对称最近邻(SNN)滤波器的实现,这是一种二维非线性滤波器,用于减少图像中的噪声并保留边缘信息。首先,从'saturn.png'读取RGB图像,转换为灰度图后加入高斯噪声,然后应用SNN滤波器进行处理。
设计具有0.45π截止频率的一阶无限冲激响应低通和高通滤波器
设计一个具有0.45π截止频率的一阶无限冲激响应低通滤波器和一阶无限冲激响应高通滤波器。使用Matlab计算它们的增益响应,并证明它们是全通互补和功率互补的。频率范围设置为[-π, π],间隔为π/100。
MATLAB 中理想低通滤波器
使用滤波器时,需先在变量 img 中创建图片,再调用 filter 函数创建与图片大小相同的滤波器,并指定截止频率 d0。