Database Fundamentals

This ebook provides a foundational understanding of database design principles. Geared towards beginners, it explores core concepts using accessible language and practical examples. Readers will gain insights into data modeling, relational databases, and best practices for building efficient and sca

数据库基础知识 概述 数据库是用于组织、存储和处理数据的电子系统，是现代信息系统的基础。帮助读者理解数据库的基本概念，并掌握SQL语法规范，从而更好地进行数据库的操作与管理。 数据库概念设计 在设计数据库之前，我们需要对系统的需求进行深入分析。基于这些需求，我们可以规划出系统所需的各种实体及其关系。以下是关于一个水电管理系统的数据库概念设计示例。 1. 实体与属性 （1）水电表信息实体- 楼号：表示建筑物编号。- 房间号：表示具体房间的编号。- 电表本月读数：本月电表的读数。- 电表上月读数：上个月电表的读数。- 水表本月读数：本月水表的读数。- 水表上月读数：上个月水表的读数。- 抄表日期：

数据库基础知识是计算机科学的重要组成部分，涉及数据存储、管理、检索和应用等关键问题。以下是有关数据库基础知识的核心概念和理论： 实体-联系模型（E-R模型）：是概念数据模型的一种形式，主要用来描述现实世界的概念模型。通过E-R图的方式，使用实体、属性和实体间的联系来表示数据和数据之间的关系。P.P. Chen于1976年提出，是数据库设计的常用工具。 数据库的基本操作：通常需要三个关系模型，即学生、课程和学生选课关系。查询特定信息时，可能需要联合多个关系进行数据检索。 数据和信息的关系：数据是信息的外在表现形式，是客观事物的符号表示。信息则是数据的内涵，体现了数据的语义解释。

关系数据库的数据结构是指一些相关的表和其他数据库对象的集合。对于关系数据库来说，关系就是表的同义词。表由行和列组成（类似二维数组的结构）。列包含一组命名的属性（也称字段），行包含一组记录，每行对应一条记录。行和列的交集称为数据项，指出了某列对应的属性在某行上的值，也称为字段值。列需定义数据类型，比如整数或者字符型的数据。

数据库是存储和管理数据的核心工具，它在信息技术领域扮演着至关重要的角色。将深入探讨数据库的基本概念、MySQL和Redis这两个流行的数据库系统以及它们在实际应用中的重要性。 数据库是一个组织化的数据集合，允许用户以结构化方式存储、检索和管理数据。它提供了一种高效、安全的方式来存储和处理大量的信息，使得数据的更新、查询和分析变得简单且可靠。数据库可以是关系型的，如MySQL，也可以是非关系型的，如Redis。 MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于Web应用程序中。它的优点包括高可靠性、可扩展性和性能。MySQL基于SQL（结构化查询语言），使得数据操作易

Oracle 11g Fundamentals I

Oracle9i Database Administration Fundamentals I Ed 2.0.pdf

Overview of Database System Fundamentals 1. Introduction In the first chapter of the Database System Fundamentals (3rd Edition), the author introduces the basic concepts, components, and importance of database systems. This chapter provides a comprehensive framework for understanding database system

深度学习历史趋势 一、深度学习历史趋势 神经网络的众多名称和命运变迁： 早期发展：20世纪50年代末至60年代初，神经网络研究开始兴起，受到广泛关注。 第一次寒冬：1970年代，由于理论和技术上的限制，神经网络研究进入低谷期。 反向传播算法的引入：1980年代中期，反向传播算法的提出极大地推动了神经网络的研究和发展。 第二次寒冬：1990年代中期，尽管有了突破性的进展，但由于计算资源和数据量的限制，神经网络再次遭遇挫折。 深度学习的复兴：21世纪初至今，随着GPU技术的发展、大数据时代的到来以及算法的不断创新，深度学习迎来了爆发式的增长。 与日俱增的数据量： 互联

Data Warehouse Fundamentals 1. Overview and Concepts Data Warehouse is a database system designed for storing historical data to support business decision-making. It collects data from various source systems and integrates it into a unified format through processes such as Extract, Transform, Load (