频谱共享
当前话题为您枚举了最新的频谱共享。在这里，您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具，帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表，快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题，无论您是初学者还是有经验的开发者，都能找到有价值的信息。
基于动态时空数据的认知车联网频谱感知与共享技术研究
随着全球汽车产业智能化和网联化的迅猛发展，车联网所需的通信技术面临着频谱资源紧张的挑战。为解决这一问题，引入认知无线电技术成为一种有效途径，能够与授权用户共享sub-6 GHz和毫米波的异质频谱资源，提供安全可靠的服务。然而，车联网复杂的动态环境限制了频谱利用率的进一步提升。本研究提出了利用多源动态时空数据挖掘和学习车辆轨迹、交通流变化规律的方法，指导频谱的感知和共享。通过系统级仿真平台的分析，验证了提出方案在提升频谱效率方面的有效性。
数据挖掘
2
2024-07-20
短时频谱-检测
在Matlab命令窗口中粘贴并执行文本，可用于共同学习。
Matlab
1
2024-07-28
共享单车仿真
使用泊松到达和指数服务，建立共享单车的数学模型。对系统进行仿真，并对稳态分布进行求解。
Matlab
4
2024-05-01
GSM Hadoop 共享
在 CSDN 上上传文件，下载到本地电脑并附加图片。
Hadoop
4
2024-05-01
metricbeat文件共享
分享metricbeat-7.17.4-x86_64.rpm文件。
Hadoop
4
2024-05-15
共享磁盘配置
在 Linux 环境下配置共享磁盘
创建目录 F:VMDiskSharedisk。
分配每个虚拟机（节点）4G 内存、50G 硬盘容量和 2 个桥接网卡。
Oracle
3
2024-05-28
Matlab 哈希代码：频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是，Python 和 Matlab 在计算特征向量时，可能会得到符号相反的结果，进而导致生成的二进制哈希码不同。然而，无论是 Python 还是 Matlab，hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号，来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
Matlab
2
2024-05-28
MATLAB双频谱分析工具
这个工具专为用户提供对输入信号s进行双频谱分析，并生成二维和三维图像的功能。通过该程序，用户可以深入分析信号的频谱特征，帮助理解信号的频谱结构和相关属性。
Matlab
0
2024-08-28
MATLAB频谱分析的代码
基于MATLAB的频谱分析代码已经开发完成。
Matlab
0
2024-09-29
共享资料，建设理想
欢迎下载所需的资料，为实现共同理想而努力。
SQLServer
3
2024-05-25