照片处理

MLPHOTOVIEWER能够加载和显示指定文件夹中所有支持的图像格式。用户可以通过前进/后退按钮浏览照片，使用编辑框跳转到特定照片或进行幻灯片展示。调用句法包括mlPhotoViewer提示用户输入包含图像的目录，或直接指定目录路径如mlPhotoViewer('dirname','C:\images')。用户还可以调整幻灯片间隔以优化图像加载和显示速度。

MATLAB lm算法代码WhalePhotoID MATLAB存储库中的内容，专注于基于MATLAB的鲸鱼照片识别。该代码尚未经过清理和优化。运行此代码的主要脚本是matching_siftbased_with_reduction。输入应包含目录DIRNAME，其中包含.jpg格式的鲸鱼图像及其内部鲸鱼掩码的子目录masks。输出包括.mat和.xls文件中的匹配结果，以及.png文件中的匹配可视化。

实现步骤： 创建数据表: 在数据库中设计数据表，用于存储照片相关信息，例如文件名、上传时间、照片数据等。 编写存储过程: 创建存储过程以处理照片上传逻辑，包括接收照片数据、压缩图片、生成缩略图、将照片信息和数据存储到数据库等步骤。 Visual Studio 开发: 使用 Visual Studio 创建应用程序界面，允许用户选择和上传照片。编写 C# 或 VB.NET 代码调用存储过程，将照片数据传递给数据库。 技术要点： 选择合适的数据类型存储照片数据，例如 VARBINARY(MAX)。 考虑使用压缩算法减小存储空间占用。 可以存储照片的缩略图，提高照片列表展示效率。 使用参数化查询防止 SQL 注入攻击。

随着技术的进步，存储照片以及连接数据库读取显示、模糊查询的操作正变得更加高效。

Matlab代码从一系列棋盘游戏Go的照片中提取游戏记录（SGF）。这段代码随附于UCSC上Scher、Crabb和Davis撰写的ICPR 2008论文“使虚拟游戏成为现实：追踪棋盘游戏片段”。代码原本是为一个班级项目编写的，尽管注释不足且使用了全局变量，但它仍然可以轻松改进。请注意，由于时间推移，代码的现代Matlab兼容性可能需要进一步验证。

本案例设计基于ASP.NET和SQL Server技术开发，采用了三层架构模式。适合毕业设计和课程作业使用，所有源码经过本地编译测试可直接运行。下载后按照详细文档配置环境即可启动。项目难度适中，经过助教审定，符合学术要求，可安心使用。

resizephotos -dir max_width_and_height，可让您选择目录并自动调整所有照片的大小。默认为1600像素，适合大多数显示器。如果选择 -files max_width_and_height，您可以选择特定文件进行调整。程序可能会询问是否递归处理子目录及是否覆盖原文件。若不覆盖，调整后的图像将保存在新的“resize-”前缀目录或文件中。resizephotos(file_or_directory, max_width_and_height, is_recursive, ... is_overwrite, path_to_save)：此函数允许您通过指定参数调整图像大小。

Spark Streaming是Spark核心API的扩展之一，专门用于处理实时流数据，具备高吞吐量和容错能力。它支持从多种数据源获取数据，是流式计算中的重要工具。

这些演示展示了DG Manolakis、VK Ingle和S. Kogon的著作中第11章的数值示例，涵盖了统计和自适应信号处理的频谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列处理。内容包括空间匹配滤波器、最优波束成形器、样本矩阵求逆(SMI)和相关矩阵对角加载等基本概念。

这些是张雪英数字语音处理书中的一些例程。