Flask

flask-tinyurl-shortener-flata是基于Python Flask和Flata的URL缩短服务。Flata是一个面向文档的JSON格式数据库。应用环境变量包括：'APP_STORAGE_FILE'（默认'/tmp/db.json'）、'APP_BASEURL'（默认localhost:5000/t'）、'APP_PROTOCOL'（默认'https'）、'APP_NAME'（默认'My'）。在Docker容器中运行的命令：$ docker run -i。

这是一个使用 Flask 框架操作数据库表的项目示例代码，可以帮助您学习如何在 Flask 应用中进行数据库操作。

利用Flask框架搭建简易后台管理系统，结合Vue前端技术，实现对MySQL数据库的有效管理和操作。

这个项目资源包含了前端、后端、移动开发、人工智能、物联网、信息化管理、数据库、硬件开发、大数据等各种技术项目的源码。适合初学者或进阶学习者，可作为毕设、课程设计、大作业、工程实训或项目立项的参考。项目具有高度的学习借鉴价值，也支持直接修改复刻。有问题欢迎与博主沟通，博主将及时解答。

基于Flask和Spark的电影推荐系统，使用ALS算法和MovieLens数据集。该系统可根据用户的喜好智能推荐电影，方便快捷。

这个项目演示了如何使用Python和Flask框架构建后端接口，并利用MySQL和Redis进行数据存储和token管理。该项目是一个纯后端接口，没有前端界面，用户可以通过Postman、Jmeter、Fiddler等工具访问接口。部署过程包括下载项目源码后，安装requirements.txt中列出的依赖，然后在Linux系统上使用以下命令启动项目：'nohup python3 /root/flaskDemo/app.py > /root/flaskDemo.log &'。

汽车销量可视化分析概述 汽车销量可视化分析是一种基于数据可视化技术的分析方法，通过图形化展示汽车销售数据，帮助用户直观地了解市场趋势、市场份额及市场机会，从而制定更有效的销售策略和市场规划。 背景 随着汽车市场竞争日益激烈，汽车制造商和销售商需要深入理解市场趋势、竞争对手的销售状况以及消费者的购车偏好。这使得数据可视化技术成为一种不可或缺的分析工具，能够将复杂的数据信息以直观的图形展示，便于人们深入理解数据。 目的 揭示汽车市场销售趋势，包括品牌销量及车型销量比例的变化。 帮助理解市场份额和机会，支持优化市场营销策略与销售计划。 提供数据支撑，帮助制造商和销售商更准确把握消费者需求，设计出更受欢迎的汽车产品。 意义 通过汽车销量可视化分析，汽车制造商和销售商可以更加精确地把握市场动态，并基于此制定更具竞争力的销售策略。数据可视化能够清晰展示数据，使决策者轻松理解和分析数据，提升决策准确性和效率。同时，可视化分析还能帮助汽车企业更清晰地了解其在市场中的竞争地位，及时调整市场策略，保持市场优势。