视频推荐系统
当前话题为您枚举了最新的 视频推荐系统。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Spark学习视频资料下载及工具推荐
以下是与Spark学习相关的视频资料,包含了13GB的视频文档、工具等资源,供大家下载学习。学习Spark的伙伴们可以通过以下链接进行下载,获取更多实用内容,提升技术能力。
spark
13
2024-11-06
视频推荐系统中的基于物品的协同过滤算法工具详解
视频推荐系统依据用户的点击、点赞和收藏行为进行推荐,其中基于物品的协同过滤算法是一种有效的推荐方法。
算法与数据结构
7
2024-08-22
实用推荐系统
《实用推荐系统》经过亲测,在2019年仍能正常使用。
算法与数据结构
12
2024-05-26
实用推荐系统
在线推荐系统帮助用户找到电影、工作、餐馆,甚至是浪漫伴侣!结合统计数据、人口统计学和查询术语的艺术,可以实现让用户满意的结果。学习如何正确构建推荐系统:这可能是您应用程序的成败之关!
算法与数据结构
11
2024-07-22
POI推荐系统详解
《基于Spark和Scala的POI推荐系统详解》 POI(Point of Interest)推荐系统是应用广泛的一种服务,常用于导航、旅游和餐饮等领域,根据用户的兴趣点进行个性化推荐。本项目“POIRecommendSystem”参考了尚硅谷电影推荐系统的设计,采用了Spark和Scala技术,详细探讨了如何构建一个高效的POI推荐系统,帮助用户发现符合其兴趣的地点。系统包括数据采集、预处理、特征提取、模型训练、推荐生成和系统评估等关键组件。协同过滤算法如SVD和ALS被广泛应用于该系统,通过分析用户行为数据,实现了精准的个性化推荐。
spark
11
2024-07-13
视频点播系统
使用 ASP + ACCESS 创建的实用在线视频点播系统,代码清晰易懂,非常适合初学者使用。
Access
11
2024-05-28
基于 Spark 的推荐系统
使用内容标签 CBCF、协同过滤 UBCF 和协同过滤 IBCF 实现,已通过助教测试。
spark
13
2024-05-13
推荐系统数据挖掘课题
利用协同过滤算法,在 Eclipse IDE 中使用 Java 8 语言实现音乐推荐系统。
数据挖掘
14
2024-04-30
推荐系统的信任网络
本书专精于推荐系统中的信任网络算法,这类算法在推荐系统领域中属于较为冷门的方向。
算法与数据结构
7
2024-05-25
商务推荐系统设计研究
本论文全面探讨了商务推荐系统的原理、算法和应用。论文深入分析了推荐系统技术,包括协同过滤、内容推荐和基于模型的推荐。论文还阐述了商务推荐系统面临的挑战,并提出了应对这些挑战的创新解决方案。
数据挖掘
8
2024-05-30