csv数据

MongoDB CSV 数据导入指南

本指南介绍如何将 CSV 数据导入 MongoDB 数据库。该过程分步描述，涵盖从数据准备到实际导入的所有步骤。

MongoDB 3 2024-04-30

Matlab批量导入CSV数据

Matlab能够轻松实现批量导入CSV文件数据，可以使用csvread函数快速处理。

Matlab 0 2024-09-26

csv到MongoDB

使用csvToMongoDB工具，将CSV文件导入到MongoDB集合中。先决条件：- 安装MongoDB服务器和nodejs。使用方法：- 安装csvToMongoDB工具：sudo npm install- 运行工具：node index.js > out.query && mongo csv out.query && del out.query

NoSQL 3 2024-05-13

kddcup2005.csv 数据集

这是 kddcup2005 数据集，可用于机器学习研究。

数据挖掘 4 2024-05-20

CSV导入MSSQL数据库

使用CSV文件将数据导入到MSSQL 2005中，并进行简单的文件处理。

SQLServer 1 2024-07-29

part-csv 改写

对 part-00000.csv 改写后的数据

spark 3 2024-04-30

orange-juice-withmissing.csv数据集

orange_juice_withmissing.csv 是 ISLR 包中橙汁数据的修改版本，用于预测顾客购买的橙汁品牌（柑橘山或美汁源）。 该数据集包含 1070 行和 18 列，涵盖客户和产品特征等预测变量。响应变量 'purche' 的值为 'ch'（柑橘山）或 'mm'（美汁源）。 该数据集常用于博客文章和 Caret 包的练习中。Caret（Classification And REgression Training）包集成了模型开发的所有相关步骤。

数据挖掘 1 2024-05-15

气象数据分析CSV文件案例

在数据分析领域，CSV（逗号分隔值）文件是一种通用格式，用于跨平台数据存储和初步分析。本案例提供多个城市的气象数据，每个城市对应一个CSV文件，如ferrara_270615.csv、cesena_270615.csv等，包含日期、时间、气温、湿度、风速、风向、降水量等气象要素。CSV文件结构简单明了，每行记录一个数据点，列之间以逗号分隔。例如，“ferrara_270615.csv”记录了2015年6月27日费拉拉的气象数据，其他城市文件同样记录对应日期的气象信息。可用于趋势分析、异常检测、空间分析、相关性分析、预测模型和可视化展示等多类分析。

MySQL 0 2024-09-26

ESport-Earnings1_CSV

在ESport_Earnings1.csv文件中，我们展示了电竞选手的奖金收入数据。该文件包含了多位电竞选手的详细奖金数据和他们所参与的赛事信息。通过分析这些数据，我们可以看出各类电子竞技赛事的奖金差异以及顶级选手的收入水平。

MySQL 0 2024-11-06

从数据库导出数据为CSV文件

数据从数据库导出成为CSV文件是一个常见的操作，用于将数据库中的数据以便于分析和分享的格式存储。这种方法可以有效地管理和利用大量数据。

PostgreSQL 2 2024-07-27