虚拟平台

当前话题为您枚举了最新的虚拟平台。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。

虚拟商品交易平台搭建源码.zip
这个压缩包包含了用于建立虚拟商品交易平台的源代码。虚拟商品交易平台主要服务于网络游戏、手机充值和数字产品等领域,提供集中销售服务。压缩包内包括多个文件,每个文件承载着不同的功能和数据库连接任务。例如,hx.asp可能代表平台的首页和导航入口,szx.asp用于处理用户搜索请求,conn.asp建立与数据库的连接,而soft.asp可能包含软件销售管理相关的功能。CF_Sql.asp则涉及自定义SQL操作,用于复杂的数据库查询和数据处理。wlist.asp展示商品列表,view.asp提供详细信息查看功能,ly.asp处理用户留言等功能。
极通EWebs应用虚拟化平台5.0.0702注册机
极通EWebs应用虚拟化平台5.0.0702注册机是一个用于注册极通软件的工具。该工具允许用户有效管理和激活他们的极通EWebs应用虚拟化平台5.0.0702软件。
虚拟仪器平台助力高压液压试验台设计
试验台利用电液比例变量控制,结合虚拟仪器平台实现了测量和统计功能,高速数据采集卡确保元件性能测试,快速插接方式方便元件测量。
虚拟机安装指南
配置网络 设置 UseDNS 为 no 关闭防火墙 关闭 SELinux 同步系统时间
数据库课程设计构建井越游戏虚拟交易平台的SQL程序
这篇数据库课程设计专注于构建井越游戏虚拟交易平台所需的SQL程序。详细讨论了毕业设计中涉及的数据库语句,通过实际案例展示数据库管理和设计的重要性。
Flume虚拟机安装指南
本指南详细介绍了在虚拟机上安装Flume所需的步骤,包括安装流程、注意事项、常见问题和解决方案。
克隆虚拟机网络配置
在克隆虚拟机时,请确保克隆虚拟机的网络配置与源虚拟机匹配。这包括 IP 地址、子网掩码、网关和 DNS 服务器。不正确的网络配置会导致克隆虚拟机无法访问网络或与网络上其他设备通信。
虚拟机环境配置指南
配置虚拟机资源: 硬盘:50G 内存:4G CPU:62 或 22 分区: /boot:200M /swap:2G /:全部剩余空间 准备虚拟机: 关闭防火墙: service iptables stop chkconfig iptables off 创建用户 atguigu: useradd usr100 passwd usr100 (密码 111) 创建文件夹: mkdir /opt/software /opt/module chown usr100:usr100 /opt/software /opt/module 将用户 atguigu 添加到 sudoers: sudo vim /etc/sudoers usr100 ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL 修改 hosts 文件: 在文件后追加以下内容: 192.168.1.100 hadoop100 192.168.1.101 hadoop101 192.168.1.102 hadoop102 192.168.1.103 hadoop103 192.168.1.104 hadoop104 192.168.1.105 hadoop105 192.168.1.106 hadoop106 192.168.1.107 hadoop107 192.168.1.108 hadoop108 192.168.1.109 hadoop109
UML网上虚拟商店系统构建
UML网上虚拟商店系统构建 该项目探讨利用UML (统一建模语言)设计和开发网上虚拟商店系统。UML凭借其可视化、规范化的建模能力,为系统分析、设计和实现提供有效支持。 系统核心模块 用户模块:涵盖用户注册、登录、信息管理、订单查询等功能。 商品模块:负责商品信息管理、分类浏览、搜索等功能。 购物车模块:实现商品添加、删除、数量修改等功能。 订单模块:处理订单生成、支付、配送等流程。 支付模块:集成多种支付方式,确保交易安全便捷。 UML应用 用例图:阐明系统功能及参与者交互。 类图:定义系统类、属性和关系,构建系统静态结构。 顺序图:描述系统对象间消息传递,展示动态行为。 状态图:展现系统状态变化及触发事件。 通过UML建模,可清晰呈现系统结构和行为,为开发团队提供指导,确保系统开发符合预期目标。
虚拟机器人模拟测试导航算法的虚拟机器人演示
这个程序展示了一个模拟的双轮机器人平台的避障和导航。我使用了差动转向模型来模拟传动系统,这是对机器人驱动非常实用的模型。这种驱动系统能够直线行驶、跟踪圆弧并实现原地转弯。模拟机器人在一个以.png文件表示的环境中操作,其中黑色表示墙壁,白色表示平坦清晰的地形。测试包括一个自然障碍训练场和一个办公室环境,带有方形墙壁和角落。机器人能够在环境中自主导航,并覆盖大部分区域而不碰撞墙壁。算法包括:1.直行,除非传感器被阻挡;2.避开被阻挡的传感器;3.如果两侧传感器均被阻挡,转向最远处;4.转动直到两侧传感器均未被阻挡;5.继续直行(随机弧线)。请访问该网站获取更多有关演示、机器人技术及计算机视觉项目的视频信息:[http://www.shawnlankton.com/2006/02/robot-simula