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Neo4j Kernel 是一款轻量级嵌入式 Java 数据库，用于存储结构化为图形而非表格的数据。

Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库，存储结构化为图形而不是表格的数据。有关更多信息，请参阅neo4j官网。 org.neo4j/neo4j-kernel/1.7/neo4j-kernel-1.7.jar

Neo4j内核是一个轻量级的嵌入式Java数据库，存储结构化为图形而不是表格的数据。有关更多信息，请参阅Neo4j官网。 org.neo4j/neo4j-kernel/4.2.5/neo4j-kernel-4.2.5.jar

Neo4j Kernel是一款轻量级嵌入式Java数据库，专为存储图形化结构化的数据（而非表格数据）而设计。

neo4j-kernel-3.4.12.jar 文件包含了 Neo4j 图数据库的内核，这是一个嵌入式的 Java 数据库，专门用于存储和管理图形结构的数据。不同于传统的关系型数据库，Neo4j 使用节点和关系来表示数据，能够高效地处理复杂的连接和关系查询。更多关于 Neo4j 的信息，请访问官方网站 http://neo4j.org。

这个实现是一个可靠且极快的一维数据核密度估计器，假设采用高斯核并自动选择带宽。与其他许多实现不同，它不受多模态密度的影响，这种估计不会因数据中存在广泛分离模式而恶化。输入数据为构建密度估计的数据向量，网格点数间隔为2的幂，如果不是2的幂则向上取整为2的下一个幂。默认网格点数为2^12。区间[MIN, MAX]由数据的最小值和最大值确定。输出为自动选择的带宽。

neo4j-kernel-2.2.5.jar 是 Neo4j 图形数据库的内核，它是一个轻量级的嵌入式 Java 数据库，专为存储图形结构数据而设计。不同于传统的关系型数据库，Neo4j 使用节点和关系来表示数据，更适合处理复杂关联数据。更多信息，请访问 http://neo4j.org 。

Semantic Kernel (SK) 是一个轻量级 SDK，允许开发人员将 C# 和 Python 等传统编程语言与大型语言模型 (LLM) AI 相结合。 SK 提供提示模板、链接和规划功能，帮助开发人员创建自然语言提示、生成响应、提取信息、调用其他提示或执行可以用文本表示的其他任务。 SK 的四大优势： 快速集成: SK 可以轻松地嵌入到任何类型的应用程序中，方便开发人员测试和运行 LLM AI。 扩展性: SK 支持连接外部数据源和服务，使应用程序能够将自然语言处理与实时信息结合使用。 更优的提示: SK 的模板化提示使开发人员能够使用抽象和机制快速设计语义函数，从而释放 LLM AI 的潜力。 新颖而熟悉: 传统编程语言代码始终与 LLM AI 功能交织在一起，从而创建出一种强大而熟悉的开发体验。

neo4j-kernel-2.3.2.jar Neo4j 内核是一个嵌入式 Java 数据库，专门用于存储结构化的图数据，而非传统的关系型表格数据。它为开发者提供了高效存储和管理关联数据的能力。 了解更多: 官方网站: http://neo4j.org 版本: 2.3.2 组织: org.neo4j 路径: neo4j-kernel/2.3.2/neo4j-kernel-2.3.2.jar

neo4j-kernel-2.1.8.jar 是 Neo4j 数据库的核心部分，这是一个专为处理图形数据结构而设计的嵌入式 Java 数据库。与传统的关系型数据库不同，Neo4j 使用节点和关系来表示数据，使其更适合处理高度关联的数据集。更多信息请访问 http://neo4j.org。